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　　4月8日，国家新闻出版署公布了14款进口游戏版号审批信息。

　　截至目前，今年已发放两批共46款进口版号，发放间隔从去年的4个月左右缩短至约2个月。

　　鉴于近期整体版号发放数量水平上升，中国银河研报认为，这是监管层对行业持续释放的积极信号，2024年版号稳定发放有望延续，将推动行业供给端持续向好。

　　21世纪经济报道记者注意到，近期，巨人网络（002558.SZ）董事长史玉柱旗下巨人投资有限公司申请注册多枚“GIANTGPT”商标。此外，巨人网络2024年春招计划引入AI算法实习生岗位。

　　以上种种，被视作巨人网络以及史玉柱AI布局的最新表征。

　　实际上，自2022年以来，这家老牌游戏企业便一直在探索与AI的相处之道。

　　4月9日，巨人网络AI实验室负责人丁超凡在接受21世纪经济报道记者采访时指出，目前，公司已将AI提升为核心业务，与游戏业务齐头并进。

　　在受访者看来，巨人网络近年虽无爆款，但其在休闲游戏、AI游戏上的布局，依然让其有足够的资本保持身位。

　　十年前，他曾宣布辞去巨人网络CEO、不担任任何公司实职，称要将“舞台让给年轻人”。但在2022年，史玉柱再次出山，躬身入局“游戏+AI”。

　　2022年9月，史玉柱官宣回归游戏一线，巨人网络在2023年半年报里也提及了史玉柱回归游戏一线的工作重点，即旗舰手游新品《原始征途》等。

　　彼时，巨人网络的股价已经连续五年震荡下跌，史玉柱的回归，让公司股价重新走进上升通道。

　　回归游戏行业的史玉柱，把AI摆在显要位置。在他看来，游戏+AI是大势所趋，未来公司须重点布局。

　　2023年4月3日，史玉柱谈及对游戏产业和AI的看法时指出，AI已逐渐进入实用阶段，人工智能在游戏领域更容易发挥。

　　他指出，公司不光是要拥抱人工智能，更要扎根于人工智能。在旗下游戏《原始征途》中，已经应用了AI相关工具，“我们的美术自从使用人工智能之后，整个渲染、整个效率得到大幅提升，程序也得到了辅助”。

　　史玉柱还表示，巨人网络几乎所有的项目都在使用AI作为一个工具来研发游戏，尤其是在对游戏玩家的判断上。

　　他还提到，“我们要出一个功能，测试玩家喜欢还是不喜欢，成功还是失败，也在使用这套系统做辅助的决策，的确还是有用的。”

　　今年1月26日，史玉柱现身巨人网络年会时表示，面对AIGC带来的新一轮技术浪潮，行业正在迎来全新的游戏时代，要将AI作为基因的一部分，贯彻到骨子里，不能只是炒概念。

　　“游戏公司如果不积极拥抱AI，早晚会被淘汰，未来要对AI充分重视、怎么强调都不为过。”史玉柱称。

　　从AI成果来看，2024年2月2日，巨人网络正式完成游戏AI大模型GiantGPT的备案，是游戏行业首批实现此成果的企业。

　　据丁超凡介绍，巨人网络大模型GiantGPT是专注于游戏业务的垂类大模型，结合高质量自有数据与互联网公共数据训练，并针对角色演绎、情景推理与长期记忆等基础能力进行深度优化，在巨人自有游戏业务场景应用表现显著优于国内外的闭源通用大模型。

　　在AI语音生成方面，该模型基于无监督方法实现细粒度TTS情感控制，目前已广泛应用于AI NPC对话、角色配音等业务场景。端到端TTS大模型落地，语音及与文字内容匹配的背景音乐同时生成，赋能游戏业务宣发。

　　今年3月，史玉柱旗下巨人投资有限公司申请注册多枚“GIANTGPT”商标，国际分类包括教育娱乐、科学仪器、网站服务、通讯服务等，当前状态均为等待实质审查。

　　“AI将成为游戏研发运营的强力外挂，作为数字媒体全链条存在的游戏行业，必须全面拥抱AI。”游戏产业时评人张书乐在接受21世纪经济报道记者采访时表示。

　　值得一提的是，巨人网络探索构建的AI游戏开发平台，亦是游戏大厂的普遍选择。

　　“游戏大厂必然不会使用外部工具，而会选择自建AI游戏平台，一来较之通用大模型更加垂直深耕游戏研运，二来升级发展方向能够自控，三来不会出现靠外来大模型而被卡脖子。”张书乐受访指出。

　　据了解，巨人网络在2022年底成立了AI实验室，由行业AI方面的专家组建，负责推动AI工具在全公司范围内各业务场景的普及落地。

　　丁超凡告诉记者，巨人AI实验室把“打破内容同质化，推动玩法创新”作为长期目标，会继续拓宽AIGC技术在游戏领域的应用范围，重点与游戏性本身结合，打破内容同质化、促进游戏玩法多样性。

　　“巨人网络将探索构建一个革新的AI游戏开发平台，旨在降低门槛，使非专业开发者能够用AI将创意转化为游戏，实现游戏创作的平民化。”他表示。

　　据悉，巨人AI实验室目前在多个游戏项目中也有阶段性成果。

　　“公司相信，将AI与游戏玩法结合的这种创新有望创造出全新的游戏乐趣和用户体验。同时，新开发的AI NPC已在公司两款核心产品的内测服上线测试，今年将逐步应用到更多产品中。”丁超凡表示。

　　同时，巨人网络最老牌、旗舰的征途IP赛道也在积极拥抱AI变革。

　　据介绍，团队已借助AI为整个征途IP赛道构建起风控体系，该体系为游戏生态进行全方位监控布防，在追踪打金工作室异常交易领域已初见成效，守护征途系列产品的经济生态平衡。

　　据丁超凡介绍，2024年巨人AI Lab两大重要技术方向主要有以下两方面：

　　一是多模态感知大模型，聚焦游戏垂类创作场景，重点提升AI视频生成、3D模型生成算法的稳定性、可控性，将多模态计算融入到游戏内，提供更自然的人机交互形式；

　　二是AI Agent加持大语言模型，作为能够理解并执行更复杂任务的生产力工具，同时公司也是行业内最早探索游戏领域AI Agents应用的团队，有望打破传统游戏规则约束，提供更高自由度给到用户。

　　《中国游戏产业AIGC发展前景报告》显示，在中国游戏营收TOP50游戏企业中，已有超六成头部游戏企业明确布局AIGC领域，且有实质性动作。不少企业将AIGC投入到了游戏研发、营销、运营等游戏产业全流程应用层面。

　　2024年3月，专注研发无代码游戏引擎的初创公司BuildBoxAI发布了新一代AI游戏引擎Buildbox4Alpha。

　　据悉，Buildbox4Alpha可实现输入提示即为游戏添加资产和动画，或者只需只言片语就能生成整个场景，且可以创作不同品类的游戏，包括射击、休闲、冒险、动作等等。

　　根据Unity2024游戏报告，62%的工作室开始使用AI来改进工作流程，特别是在内容创作和动画方面。其中71％的开发者承认，使用AI能够改善他们的交付和运营效率。

　　“游戏行业依然是一个创意驱动的领域，工具再好，也需要创意来激活，否则只是大制作，而不是爆款。”张书乐告诉21世纪经济报道记者。

　　谈及对“AI+游戏”应用前景的看法，丁超凡对记者表示，一方面，公司Agent加持下的大模型，有望快速落地并成为更强大的生产力工具，理解并执行复杂任务，与用户进行自然语言交互，提供更智能化的决策支持。

　　“针对游戏行业，AI Agent构建起的智能体生态将传统固定关卡套路、规则约束转变为：开放性的新事件触发、随机事件彩蛋生成以及基于玩家数据反馈更新所带来的定制化内容生成。”他表示。

　　在其看来，目前，AIGC对游戏领域影响较大的是对研发效率的提升，巨人网络已将大语言模型、语音生成、2D/3D视觉内容生成等技术广泛应用于研运环节，减少制作环节成本、促进生产力；其次，将多模态感知能力、大模型驱动AI Agents深入到游戏内，能够有效推动并实现玩法层面创新。

　　“以《太空杀》AI推理剧场、《无主王座》AI Agents为例，AIGC打破传统规则约束，创造出灵活、非线性的动态内容输出，为玩家提供更多自由度与沉浸感。”他指出。

　　据丁超凡透露，后续，巨人AI实验室会继续拓宽AIGC技术在游戏领域的应用范围，重点与游戏性本身结合，打破内容同质化、促进游戏玩法多样性。

　　展望未来，中国银河研报指出，随着技术的不断迭代进步，文生视频、AI3D建模等AIGC技术有望助力游戏开发，具体体现在缩短游戏的制作开发周期、降低游戏的开发成本，从而推动整个游戏行业不断向前发展。

　　不过，相关风险仍需注意。张书乐表示，AI技术现在最大的问题，主要是知识产权侵权可能，如此前帕鲁的缝合怪生态就被舆论认为有AI绘图的影子。

　　此外，他认为AI在使用上确实有许多地方需要规范，如AI NPC的自由对话，是否会出现一些不良内容，也有待进一步完善。