金融界2025年5月27日消息，国家知识产权局信息显示，广东辛普立环境能源科技有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的能源综合管理方法及系统”的专利，公开号CN120046811A，申请日期为2025年04月。

专利摘要显示，本发明涉及未来负荷需求预测领域，具体涉及一种基于机器学习的能源综合管理方法及系统，所述方法包括：预测设定城市用电网络在当前时间分段的用电负荷预测数值以及目标火力发电机组在当前时间分段的发电预测数值；在发电预测数值小于用电负荷预测数值时，将二者的差值的设定倍数作为动态绿电消纳数据；本发明还涉及一种基于机器学习的能源综合管理系统；本发明针对难以确定绿电消纳时机和消纳数量的技术问题，能够预测用电负荷数值和发电数值，并形成算法自动调节绿色能源发电，从而解决了上述技术问题；本发明的火力发电可以替换为光伏发电、储能供电、风力发电、潮汐发电或者沼气发电等，以实现水力发电之外的城市供电网络的电力供应。

天眼查资料显示，广东辛普立环境能源科技有限公司，成立于2022年，位于广州市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，广东辛普立环境能源科技有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目1次，财产线索方面有商标信息9条，专利信息8条，此外企业还拥有行政许可3个。

来源：金融界