□ 姚 磊

电气自动化技术融合电子技术、计算机技术、控制技术等多学科知识，具有智能化、高效化、网络化和环保化等特点，能够实现对电气系统的自动控制和调节。在现代技术条件下，加强电气自动化技术融合，对促进新能源发电系统高质量运行具有重要的意义。

优化储能系统，提升其稳定性和可靠性

电力公司可以基于电气自动化技术引入模型预测控制（MPC）算法，作为储能系统中一种极具优势的智能控制算法，能够根据实时光照强度预测光伏发电功率变化，结合电网负荷需求和储能系统的当前荷电状态（SOC），建立精确数学模型以优化储能系统。“强化学习”应用于储能系统的充放电过程中，可以将储能系统的SOC、充放电功率、能源设备的输出功率以及负荷需求等作为充放电状态变量，通过环境给予的系统稳定性等反馈信号，不断优化控制策略来增强储能系统充放电过程的稳定性和可靠性。

考虑设备选型，根据新能源发电系统具体需求，综合考虑储能设备的能量密度、功率密度、循环寿命、成本等因素，满足系统对能量存储和快速响应的需求。在确定储能设备容量时，分析历史发电数据，了解发电功率的最大值、最小值以及波动范围，以此确定储能系统所需的最大存储容量，确保在发电功率低谷期依旧能够满足负荷需求。在布局储能系统时，考虑储能设备与新能源发电设备、负荷中心的相对位置关系，将储能设备靠近新能源发电设备，通过减少输电线路损耗来提高能量传输效率，提高供电可靠性。

改进电网技术，实现智能化运管

智能电网是建立在集成、高速双向通信网络基础之上，融合先进的传感和测量技术、设备技术、控制方法以及决策支持系统技术的现代化电网。基于电气自动化技术的配电自动化系统能够利用智能电表、分布式传感器等设备，实时采集配电网功率因数、设备状态等运行数据，通过通信网络将数据传输到配电主站，运用先进的分析算法和控制策略对配电网运行状态进行评估和预测，实现配电网的智能化运行和管理。变电站自动化系统采用先进的控制算法和智能控制策略，让运维人员可以通过监控中心的计算机终端，远程操作和控制变电站内的断路器、隔离开关等设备，提高操作的准确性和效率，减少人为因素带来的安全风险。

能源管理系统（EMS）是电网运行的核心控制系统，电力公司借助电气自动化技术对EMS进行深度优化，能够显著提升其对新能源发电和电网负荷的精准管理能力。在数据采集与处理方面，引入高精度功率传感器和高速通信网络，能够实时监测新能源发电设备的输出功率并精确到小数点后两位，功率数据以毫秒级传输速度迅速传输到EMS，实现对数据规律的深度挖掘。在优化调度策略方面，利用遗传算法、粒子群算法等智能算法和模型预测控制技术，合理分配新能源发电和传统能源发电的比例，提前调整变压器分接头位置，实现对新能源发电和电网负荷的精细化调度。

智能化诊断与维护发电设备

在太阳能发电站中，运用物联网技术在光伏组件、逆变器、汇流箱等关键设备上安装温度、电流、辐照度等各类传感器，实时采集设备的光伏组件温度、输出电流等运行参数，通过蓝牙、ZigBee等通信模块将数据传输至物联网云平台并展示详细的故障信息和诊断报告，帮助运维人员快速定位故障原因，采取相应处理措施。在风力发电场，为每台风力发电机组配备传感器，用于监测风速、风向、叶片转速、振动等运行参数，运维人员可以通过监控软件实时查看风力发电机组的运行状态，远程控制叶片的桨距角，启动或停止风机等；基于物联网远程监控系统对风力发电机组的关键部件进行健康监测和故障预测，通过长期监测与分析，利用机器学习算法建立部件健康模型，提前安排维护计划，降低设备故障率和维护成本。

电力公司应根据设备健康模型和故障预测模型，结合设备的使用年限、运行环境等因素，制定详细的预防性维护计划。维护计划包括定期巡检、设备保养、部件更换等内容，要求运维人员利用智能穿戴设备和便携式检测仪器实时采集设备运行数据，监控中心技术专家可以根据现场数据对运维人员进行远程指导，确保维护工作的质量和安全，提高维护工作的效率和准确性。

（作者单位：南宁理工学院信息工程学院；本文系2025年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“厂区供配电系统优化设计研究”〈项目编号：2025KY1099〉研究成果）