南方电网人工智能申请电力系统低碳转型潜力模型优化决策专利，提高电力系统的低碳优化决策策略的可靠性
创始人
2025-06-14 21:31:30
金融界2025年6月14日消息，国家知识产权局信息显示，南方电网人工智能科技有限公司申请一项名为“一种基于可解释性强化学习的电力系统低碳转型潜力模型优化决策方法和装置”的专利，公开号CN120146632A，申请日期为2025年05月。
专利摘要显示，本申请涉及一种基于可解释性强化学习的电力系统低碳转型潜力模型优化决策方法和装置。方法包括：获取电力系统在全生命周期内的多源数据；根据多源数据对电力系统全生命周期的碳排放进行定量化核算，得到碳排放核算数据；根据碳排放核算数据，将多源数据转化为强化学习决策问题中的状态表示集合，以指示强化学习智能体确定针对电力系统的低碳优化决策策略；通过最优传输解释映射，将高维的状态表示集合映射到低维的解释特征空间，生成符号规则集；符号规则集用于表征低碳优化决策策略的关键因果逻辑与决策路径；根据低碳优化决策策略和符号规则集，输出优化决策报告。采用本方法能够提高电力系统的低碳优化决策策略的可靠性。
天眼查资料显示，南方电网人工智能科技有限公司，成立于2022年，位于广州市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本44000万人民币。通过天眼查大数据分析，南方电网人工智能科技有限公司参与招投标项目669次，财产线索方面有商标信息18条，专利信息203条，此外企业还拥有行政许可6个。
来源：金融界
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