长江电力申请水电机组振动趋势预测方法专利，有效去除振动数据中的干扰成分_能源资讯

长江电力申请水电机组振动趋势预测方法专利，有效去除振动数据中的干扰成分

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2025-06-21 16:01:26

金融界2025年6月21日消息，国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“一种基于WPT-SCA-GRU的水电机组振动趋势预测方法”的专利，公开号CN120180865A，申请日期为2025年02月。

专利摘要显示，本发明公开一种基于WPT‑SCA‑GRU的水电机组振动趋势预测方法，包括：步骤S1、WPT分解：收集传感器监测得到的水电机组上导振动信号，对数据进行小波包变换，得到低频信号与高频信号的子序列，对上述子序列进行最大最小值归一化；步骤S2、水电机组振动趋势预测：将步骤S1最终得到的子序列输入到经正余弦优化算法得到的GRU模型中，所得各分量预测指标经过反归一化后，加权叠加得到最终振动趋势预测结果；步骤S3、模型性能评估：将预测结果与实际值对比，同时使用上导不同方向数据重复试验，评估模型预测性能。

天眼查资料显示，中国长江电力股份有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了46家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息250条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可431个。

来源：金融界

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