大唐水电申请基于深度学习的新能源光伏功率预测系统及方法专利，提高站点功率预测效率_能源资讯

大唐水电申请基于深度学习的新能源光伏功率预测系统及方法专利，提高站点功率预测效率

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2025-07-02 13:32:07

金融界2025年7月2日消息，国家知识产权局信息显示，大唐水电科学技术研究院有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的新能源光伏功率预测系统及方法”的专利，公开号CN120237647A，申请日期为2025年06月。

专利摘要显示，本发明涉及深度学习技术领域，具体是一种基于深度学习的新能源光伏功率预测系统及方法。包括获取光伏站点的历史功率数据和气象数据，通过单站点功率预测模型进行当前时序的功率预测；通过建立多站点联合预测模型捕捉站点之间的空间相关性预测光伏站点功率；根据所述气象数据建立天气模式识别方法区分正常天气模式和突发天气模式；建立对抗性天气‑功率联合预测模型处理多站点功率协同预测。本发明通过在线学习和迁移学习进行单站点功率预测和多站点联合预测提高站点功率预测效率；通过模拟极端和剧烈变化的天气条件进行对抗训练建立对抗性天气预测网络，再进行天气、功率的联合预测，提升预测模型在恶劣环境下的准确性。

天眼查资料显示，大唐水电科学技术研究院有限公司，成立于2017年，位于成都市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，大唐水电科学技术研究院有限公司参与招投标项目10次，专利信息418条，此外企业还拥有行政许可3个。

来源：金融界

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