中国电科院申请基于供需特征聚类的电力市场长周期电价推演方法及系统专利,减少长时间尺度电力市场推演的计算量
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2025-07-16 13:01:31

金融界2025年7月16日消息,国家知识产权局信息显示,中国电力科学研究院有限公司申请一项名为“基于供需特征聚类的电力市场长周期电价推演方法及系统”的专利,公开号CN120317906A,申请日期为2025年04月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于供需特征聚类的电力市场长周期电价推演方法及系统,属于电力系统规划决策技术领域,方法包括获取全年各月的电力市场运营数据;根据全年各月的电力市场运营数据计算全年各月的火电供需比;对全年各月的火电供需比和电力市场运营数据中的新能源预测出力进行数据预处理;利用数据预处理后的全年各月的火电供需比和新能源预测出力采用肘部法则聚类选择典型推演日;对选择的典型推演日进行电力市场电价推演,计算得到典型推演日的电价;将典型推演日的电价外推至全年每天,获得全年完整的电力市场电价曲线。

天眼查资料显示,中国电力科学研究院有限公司,成立于2001年,位于北京市,是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本335200万人民币。通过天眼查大数据分析,中国电力科学研究院有限公司共对外投资了25家企业,参与招投标项目5000次,财产线索方面有商标信息58条,专利信息5000条,此外企业还拥有行政许可181个。

来源:金融界

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