阿里巴巴达摩院申请电力系统负荷的自学习预测方法等专利，解决电力系统负荷预测准确性低的问题_能源资讯

阿里巴巴达摩院申请电力系统负荷的自学习预测方法等专利，解决电力系统负荷预测准确性低的问题

创始人

2025-07-22 21:32:54

金融界2025年7月22日消息，国家知识产权局信息显示，阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司申请一项名为“电力系统负荷的自学习预测方法、装置及存储介质”的专利，公开号CN120355031A，申请日期为2025年04月。

专利摘要显示，本发明公开了一种电力系统负荷的自学习预测方法、装置及存储介质。涉及人工智能领域，其中，该方法包括：接收电力系统待负荷预测的影响因素数据；获取目标负荷预测模型，其中，目标负荷预测模型是依据影响因素数据调整初始负荷预测模型中的设计矩阵得到的模型；将影响因素数据输入目标负荷预测模型，预测出电力系统的负荷预测结果。

天眼查资料显示，阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司，成立于2017年，位于杭州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本30007.409195万人民币。通过天眼查大数据分析，阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目4次，财产线索方面有商标信息62条，专利信息711条，此外企业还拥有行政许可3个。

来源：金融界

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