华能上海石洞口发电申请基于FA-BP神经网络模型的发电机故障诊断方法专利，提升发电机故障状态判断的准确率_能源资讯

华能上海石洞口发电申请基于FA-BP神经网络模型的发电机故障诊断方法专利，提升发电机故障状态判断的准确率

创始人

2025-08-04 15:32:31

金融界2025年8月4日消息，国家知识产权局信息显示，华能上海石洞口发电有限责任公司申请一项名为“一种基于FA-BP神经网络模型的发电机故障诊断方法”的专利，公开号CN120408382A，申请日期为2025年07月。

专利摘要显示，本发明的实施例公开了一种基于FA-BP神经网络模型的发电机故障诊断方法，包括：采集发电机的运行数据和图像数据，运行数据包括电信号和振动信号；根据运行数据得到运行特征向量，根据图像数据得到图像特征；将运行特征向量输入FA-BP神经网络模型，得到初始故障概率；计算故障类型与图像特征之间的关联强度；采用关联强度修正初始故障概率，得到最终故障概率；根据最终故障概率输出发电机故障状态。利用图像数据修正初始故障诊断结果，能够提升发电机故障状态判断的准确率、实时性和误报率。

天眼查资料显示，华能上海石洞口发电有限责任公司，成立于2008年，位于上海市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本117900万人民币。通过天眼查大数据分析，华能上海石洞口发电有限责任公司参与招投标项目5000次，专利信息73条，此外企业还拥有行政许可206个。

来源：金融界

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