央国企作为国民经济的“顶梁柱”和“压舱石”,2024 年国有企业营业总收入84.72 万亿元,约占全国GDP总量63%以上,其数智化转型既是落实 “数字中国” 战略的核心载体,也将在 “十五五” 期间肩负起深化数智化转型､落实数字经济､新型工业化､绿色发展等国家战略的攻坚重任｡“十四五”期间,央国企在数智化转型道路上积极探索､稳步推进,转型进程呈现出从单点突破向系统深化的阶段性进阶特征｡在此过程中,行业间转型节奏差异显著,转型成效与深层矛盾交织并存,共同构成了复杂多元的发展格局｡

　　一是央国企数智化基础进一步夯实,呈现向纵深发展的态势｡调研显示,相较于2024 年近一半央国企处于转型早期阶段(认知与试点阶段)的情况,2025 年大部分企业已迈入更深层次的转型阶段｡ 其中,39.7%的企业处于全面转型阶段,实现了跨部门协同和智能决策体系建设;32.1%的企业处于整合阶段,集中在单一领域纵深的全流程数字化贯通;17.9%的企业处于转型最高阶的生态阶段,实现了对外输出赋能并构建产业生态｡

　　二是重点行业的转型差异化显著,各领域依托产业特性纵深发展｡ 调研显示,通信行业企业转型阶段领先,技术应用全面,处于全面转型阶段和生态转型阶段的企业分别达到41.7%和33.3%,聚焦 5G､AI､云计算全场景应用,信息技术应用创新软件投入占比91.7%,人才供给相对充足;金融行业企业重视技术应用,业财融合成熟,72.7%的企业投入数字基建,实现AI深度赋能业财体系;能源行业企业数智化转型政策驱动因素显著,占比为90%,智能制造(60%)与智慧供应链(40%)为核心场景,侧重产业链上下游协同(供应链协同占比 90%);交通行业企业效率驱动突出,云计算(90.9%)与大数据(81.8%) 应用广泛,设备管理(72.7%)与供应链优化为转型重点对象｡制造业企业技术变革成为转型主导因素(88.9%),智能制造 AI 应用实现全覆盖,数字基建投入占比 88.9%,但系统孤岛问题显著(66.7%)｡

　　三是转型深层矛盾尚未根本解决,六大核心挑战亟待突破｡央国企在战略､组织､技术､数据､生态及人才等层面仍面临协同不足､ 适配性弱､治理滞后等结构性挑战,需系统性突破以释放转型效能｡ 战略层面,调研显示21.8%的企业存在战略规划与执行脱节问题,传统考核体系难以匹配转型长期性需求,导致资源分配偏向短期效益; 组织层面,59.7%的企业面临人员能力断层,业务与技术部门目标分化,50%的企业存在跨部门协同障碍,“数字孤岛”阻碍数据流动; 技术层面,42.5%的企业面临核心技术自主化挑战,信息技术应用创新生态兼容性瓶颈显著;数据层面,67.9%的企业受数据质量问题困扰,内部数据标准不统一难以实现多系统协同,且44.9%的企业存在数据人才缺口;生态层面,41%的行业处于“局部突破期”,全链协同不足,央国企在供应链整合中的引领作用未充分发挥;人才层面, 64.1%的企业面临数字化人才短缺,复合型人才供给不足｡

　　回望过去,央国企数智化转型已从 “单点突破” 迈向 “系统重构” 阶段,虽在战略协同､技术攻坚､数据治理等领域遭遇重重挑战,但凭借深厚产业根基与强大战略定力,已在核心技术攻关､场景应用拓展等方面取得突破性进展,为持续转型筑牢根基｡展望未来, “十五五” 期间将以 “创新驱动､绿色赋能､生态协同” 为主线, 构建涵盖技术创新､业务升级､组织变革､数据赋能､人才升级､生态融合､绿色发展的系统性转型体系｡在 “两个一百年” 奋斗目标的历史交汇期,央国企必将在实体经济与数字经济深度融合的浪潮中, 持续释放转型效能,以全维度系统性重构为中国式现代化注入更强数字动能,书写高质量发展的时代答卷｡

　　企业数智化转型模型

　　《企业数智化转型成熟度模型 (IOMM 3.0)》

　　中国信通院联合业内多家企业对 IOMM 标准框架和内容进一步 “融数赋智”，升级形成《企业数智化转型成熟度模型》3.0 版本。企业通过对照 IOMM 3.0 的五级成熟度等级，能够清晰判断自身在数智化转型道路上所处的位置，依据六大能力域的要求，可制定详细的数智化转型能力提升计划，六大价值导向为企业提供了明确的价值评估标准，量化评估数智化转型的实际价值，及时调整转型策略，确保转型目标的实现。

　　六大能力域

　　战略全域化：企业需将数智化战略全面融入整体战略布局，不仅关注内部运营，更要从市场趋趋势、行业竞争、生态构建等全域视角出发，制定具有前瞻性与引领性的数智化战略。

　　管理精益化：借助数字化、智能化手段实现管理流程的精简与优化，提升管理效率与质量。

　　业务数智化：推动企业核心业务流程的数字化与智能化改造。

　　数据价值化：建立完善的数据治理体系，挖掘数据潜在价值，实现数据资产的增值。

　　平台云智化：构建基于云计算与智能化技术的企业平台，实现资源的高效配置与灵活调用。

　　生态聚合化：积极融入产业生态，与上下游企业、合作伙伴等实现数据共享与业务协同，共同打造数智化生态系统。

　　六大价值导向

　　管理模式优化：数智化转型促使企业从传统的层级式管理向扁平化、柔性化管理转变，提升决策效率与组织灵活性。

　　业务运营提升：通过数智化手段优化业务流程，提高生产效率、降低成本、提升产品与服务质量。

　　市场价值增强：借助数智化实现精准营销、产品创新，提升企业市场份额与品牌价值。

　　生态链接拓展：加强与产业生态内各主体的合作与链接，拓展业务边界，创造新的商业机会。

　　发展动能强韧：数智化技术为企业持续创新提供动力，增强企业应对市场变化与风险的能力。

　　商业内核升级：推动企业商业模式创新，实现从传统商业模式向数字化、智能化商业模式的转变。

　　五级成熟度等级

　　积极探索级(1 级)：企业开始认识到数智化转型的重要性，初步开展一些数智化项目的探索。

　　单元实践级(2 级)：企业在某个业务单元或管理领域开展数智化实践，取得一定成效。

　　领域创新级(3 级)：企业在多个业务领域或管理领域推进数智化，实现领域内的流程优化与创新。

　　全面转型级(4 级)：企业构建起全面的数智化体系，业务流程、管理模式、组织架构等全面数字化与智能化，实现企业整体运营效率与效益的大幅提升，数据驱动决策成为企业运营的核心方式。

　　鼎新引领级(5 级)：企业在数智化转型方面处于行业领先地位，不仅实现自身的高效运营与创新发展，还能够向产业链上下游企业输出数智化技术与经验，引领产业数智化发展潮流，推动整个产业生态的升级。

　　《DISP：企业数智化转型战略规划方法论》

　　从战略到实施，再到治理，DISP 方法论为企业提供了一个完整的数智化转型规划体系，涵盖企业数智化转型的各个方面，为企业提供了具体的规划步骤与实施方法，具有很强的指导性与操作性。

　　战略层

　　明确转型愿景与目标：企业需结合自身发展战略与市场竞争态势，明确数智化转型的长期愿景。同时，制定具体可量化的短期、中期与长期目标。

　　洞察行业趋势与市场需求：深入研究行业数智化发展趋势，包括新技术的应用、竞争对手的数智化策略等，同时精准把握市场需求的变化，为企业数智化转型找准方向。

　　设计层

　　构建数智化业务架构：对企业现有业务进行梳理与重构，确定哪些业务环节可通过数智化技术进行优化或创新，设计全新的数智化业务流程与模式。

　　规划数智化技术架构：根据业务需求，选择合适的数智化技术，如云计算、大数据、人工智能、物联网等，构建支撑业务发展的技术架构。

　　实施层

　　制定项目计划与资源配置方案：将数智化转型战略细化为具体的项目计划，明确每个项目的目标、任务、时间节点与责任人。同时，合理配置人力、财力、物力等资源，确保项目顺利实施。

　　推进项目落地与监控执行：按照项目计划，组织团队推进数智化项目的实施，在实施过程中建立有效的监控机制，及时发现并解决问题，确保项目按质按量完成。

　　治理层

　　建立数智化治理机制：制定数智化转型相关的管理制度、流程与规范，如数据治理制度、技术标准、项目审批流程等，确保数智化转型工作有序开展。

　　评估与优化转型效果：定期对数智化转型效果进行评估，根据评估结果及时调整转型策略与实施计划，持续优化数智化转型方案，提高转型成效。

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