南网报讯 近日，南方电网公司自主研发的供应链域L1级自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)大模型正式部署上线，这标志着公司供应链域在数智化转型方面迈出了关键一步。该模型的落地，既是南方电网公司深入贯彻落实数字强企建设要求的具体实践，也为全面建成现代数字供应链体系注入强劲动能。

　　据悉，为高质量建设并应用适应供应链特征的业务域大模型，公司供应链部组织全网开展两轮语料收集工作，累计获取覆盖网省地三级供应链全链条业务近60万条高质量问答对和5000条带思维链问答对，为大模型的高质量建设与应用奠定了坚实基础。

　　截至目前，已完成两款NLP大模型的训练与部署。其中QWEN2.5-14B大模型凭借高效的推理能力，适用于低算力场景，可快速响应基础业务需求，如库存物资查询、物资需求状态跟踪等实体抽取和基础查询类业务，且在未挂载知识库的情况下仍具备较好的泛化能力；QWEN2.5-72B大模型则拥有强大的复杂推理能力，能高效应对高难度、高复杂度的业务场景，为供应链关键环节提供精准的智能支持。目前已初步应用于采购文件智能编审场景，采购方案编制时自动推荐初步评审标准、商务评分细则、技术评分细则等相关内容，实现近百项信息一键推荐自动填写、导入，并且对违法违规条款识别等实质审核、分值和序号编辑错误等形式审核进行自动识别预警，编审效率提升50%以上。

　　与此同时，公司供应链域在CV大模型研发上也取得重要进展，该模型基于大量电力物资样本进行训练而成，可识别89类输变配电力物资、24类供应商资质证书及18种仓储安全作业行为目标，且在业务应用中成效突出：在电力物资识图和分类场景，能提高物资管理的准确性和效率，减少错发、漏发情况；在供应商资质证书快速识别场景中，将原本需要1天的审核时间缩短至秒级，大幅提升审核速度；在仓库视频监控预警场景中，可实时监测仓储安全作业行为，及时发现违规操作并发出预警，保障仓库安全运营。

　　公司供应链域将持续探索人工智能技术在智能评标、供应商寻源、设备质量缺陷识别等更多场景的人工智能应用，为能源行业供应链数智化转型贡献南网经验。

　　(葛曲)