近日，在“擎启新源，智电未来”国能安徽AI辅助电力交易成果发布会上，由国家能源集团安徽公司与科大讯飞羚羊公司联合打造的AI电力交易辅助决策系统正式亮相。该系统预计可为发电企业在电力现货交易中提升5%—10%的收益率，并在中长期滚动撮合交易中实现智能化突破——将交易员的人工盯盘时间从1.5小时大幅压缩至15分钟，盯盘效率提升约84%。

上证报中国证券网讯（记者 邹传科）近日，在“擎启新源，智电未来”国能安徽AI辅助电力交易成果发布会上，由国家能源集团安徽公司与科大讯飞羚羊公司联合打造的AI电力交易辅助决策系统正式亮相。该系统预计可为发电企业在电力现货交易中提升5%—10%的收益率，并在中长期滚动撮合交易中实现智能化突破——将交易员的人工盯盘时间从1.5小时大幅压缩至15分钟，盯盘效率提升约84%。

这一进展正值政策层面推动“人工智能+能源”深度融合之际。9月8日，国家发展改革委、国家能源局发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，明确支持人工智能在能源行业加快应用落地。

为交易决策提供“秒级响应、量化支撑”

发布现场，记者看到该系统实时演示全流程决策能力。

在交易前，该系统情报助手将全面整合能源价格、气象预报、电力供需数据、政策动态等60多类电力交易情报信息源，通过时序预测模型精准分析新能源总出力趋势、用电负荷变化规律，提前研判电价波动方向，为后续交易策略的制定筑牢数据与研判基础。

交易中，系统以AI精准预测为现货交易生成“保守型/稳健型/激进型”差异化交易策略，中长期交易和绿电交易依托电力交易大模型，显著缩短盯盘时间和摘挂牌决策时间。

交易后，系统可每日自动输出结构化复盘报告，并对收益波动进行根因智能溯源，精准定位电价、电量或策略层面问题，为下一次决策优化打下基础。

“电力交易属于典型的‘数据密集且决策复杂’场景，对AI技术的精准度、实时性要求苛刻。”羚羊公司副总裁王瑞介绍，系统以认知大模型、时间序列大模型、气象大模型、交易策略模型为支撑，融合18种全球主流气象源与多种预测算法，大幅提升预测准确性，实现“秒级响应、量化支撑”。

这场技术融合变革的背后，是全国电力市场化进程的全面提速。据国家能源局最新数据，今年1—7月，全国累计完成电力市场交易电量3.59万亿千瓦时，同比增长3.2%，占全社会用电量61.2%。“预计2025年全年全国市场化交易电量超6万亿千瓦时，占全社会用电量约2/3，占全国售电量约3/4。”中国电力企业联合会规划发展部副主任韩放表示。

随着电力现货市场试点全面铺开，交易频次更高、价格波动更频繁的市场环境，正倒逼发电企业升级决策工具。据记者不完全统计，今年以来，国家电网、南方电网旗下多家省公司，以及华能、大唐、国家电投等发电集团均在布局AI电力交易系统。

预计2030年电力数智化领域市场规模或达约1800亿元

这场人工智能与能源产业融合变革，也正在催生新的市场机遇。中信证券研报分析，随着“人工智能+能源”行动的落实，以及电力现货市场、辅助服务市场等市场建设节奏的加快，将有望直接利好能源电力数智化产业发展。预计到2030年，电力数智化领域市场规模或达约1800亿元。

市场方面，科大讯飞、远光软件、国网信通等上市公司已积极布局。9月17日，科大讯飞披露，星火大模型在能源核心领域应用成效显著。其于国能智能评标中实现70%人工提效与评审准确率提高约8个百分点，年经济效益约19亿元，覆盖3000余个物资品类自动化评审。朗新集团在8月11日回复投资者时称，其自研“朗新九功AI能源大模型”已在广东、山东、浙江等电力现货市场核心区域广泛应用。

目前，安徽、广东、山西等电力现货试点省份正积极推广AI交易应用。“随着电力市场数字化转型加速，人工智能在提升市场效率、优化资源配置方面的突出优势，已成为构建全国统一电力市场体系不可或缺的技术支撑。”南方电网改革发展研究中心研究员王乃啸表示。

然而，行业也面临诸多挑战。厦门大学中国能源政策研究院教授林伯强分析，数据孤岛、高质量数据不足以及先进算力匮乏等问题，将制约AI在能源领域的深入应用。

“AI的‘黑箱’特性带来的监管穿透难题、数据驱动引发的系统脆弱性、技术策略导致的竞争失衡等新型风险，正在挑战传统电力市场运行逻辑和治理边界。”王乃啸认为，需统筹推进人工智能技术赋能与制度规范，既充分释放技术变革带来的市场红利，又防范系统性技术风险，构建算法可控、市场可信、风险可防的智能交易机制，营造更加公平、更有活力的市场环境。