当“人工智能”不再是科幻电影里的名词，当它像水和电一样融入我们生活的每个角落，我们该如何读懂人工智能的真正价值？

10月16 日晚，2025 年广州基层科普行动项目——科普助力“百千万工程”暨新质生产力“AI·向未来”专场活动在广州外国语学校附属学校举办。活动中，中科智城人工智能领域专家吴鸿博士作为主讲嘉宾，聚焦AI 的落地应用，用真实案例展现人工智能如何成为推动城市治理与企业发展的“核心引擎”。

路灯+AI：国内首个AI路灯精准运维平台

“现在提到 AI，很多人最先想到的是豆包写文案、AI生成图片，但这些只是冰山一角。”吴鸿开场便打破了公众对人工智能的“刻板印象”。

他进一步提出，人工智能的真正价值，藏在技术与场景的深度融合里，它应该像水电煤一样支撑起生活的方方面面。如今，AI早已不是高高在上的“技术名词”，而是作为一种“基础资源”，渗透进城市管理、城市服务、企业运营的每一个具体环节，解决真实问题、创造出实实在在的价值。

路灯，是城市不可或缺的基础设施。吴鸿说，传统路灯管理模式长期面临三大核心难题：故障依赖人工巡检，不仅耗费大量人力物力成本，还存在排查效率低、

漏检误检的问题；市民主动上报故障的模式滞后性强，往往故障已影响生活许久才被处理，导致市民满意度偏低；传统路灯监控系统高度依赖专家经验，一旦核心人员变动，便面临技术传承断层的风险。

尽管目前部分地区尝试通过光感监控、摄像头识别、无人机巡检等方式优化运维，但这些方案不仅会增加额外的硬件建设与维护成本，还易受恶劣天气、复杂地形等外部环境影响，难以实现稳定高效的全周期管理。

而这些长期困扰行业的痛点，恰恰是AI可以发挥的“主战场”。

“我们能做这件事，不是靠‘突发奇想’，而是十几年深耕行业的经验和数据积累。” 吴鸿特别强调，中科智城团队专注路灯领域十余载，沉淀了海量的路灯运行数据，这些“独家数据资产”构成了其他团队难以复制的核心竞争力。

依托这份宝贵的数据基础，团队用工程化思维，创新性提出了路灯运维解决方案，并研发出国内首个AI路灯精准运维平台。

2025 年，他们团队针对广州市区5万盏路灯开展大规模上路验证，试点结果远超预期：故障识别准确率从传统专家经验依赖下的70%，提升至 95.8%；查全率从30%提升至82.1%，更实现了对“零星熄灯”这类细微故障的精准识别。

这一成果在国内处于领先水平，不仅大幅降低了路灯运维成本、提升了运营效率，更成为破解城市管理“老大难”问题的实用“利器”，为城市基础设施智能化升级提供了有力支撑。

“本地化大模型+本地化知识库”：打通企业数据孤岛

除了城市管理，AI在企业管理领域的应用同样“立竿见影”。

吴鸿提到，当前不少企业正被“知识管理与利用难”的困境所困扰：明明收藏了上百份工作文档，需要时却像大海捞针般无从查找；领导紧急要一份核心数据，员工翻遍硬盘、网盘仍一无所获；企业的核心数据散落在邮件、Excel 表格、员工个人电脑及各类业务系统中，形成一个个“数据孤岛”，不仅难以复用，更暗藏流失风险。

针对这些痛点，他们团队创新性提出“本地化大模型+本地化知识库”的解决方案 。

通过自研鸿灵企业级AI知识库，打通不同系统如钉钉、微信、飞书等分散异构数据，打破数据流通的壁垒；再通过积分激励机制鼓励员工主动上传知识文档，共同搭建企业专属的“知识宝库”；最后依托大模型的强大能力，实现知识的精准检索、智能问答、个性化生成企业晨报等，让沉淀的知识真正 “活”起来。

AI的应用远不止于此。未来，它还将渗透医疗、教育、家居等更多领域，从曾经的想象走进日常，更将逐步走入千家万户，不仅成为人们生活中随处可见的 “科技伙伴”，更将化作推动日常品质提升、加速社会效率变革的隐形力量。

“AI的发展速度很快，但我们必须保持积极且审慎的态度。面对人工智能热潮，我们既要拥抱变化，看到它的潜力，但也要关注伦理，聚焦人本，让技术真正服务于提升人类福祉。”吴鸿强调。

本次活动由广州市科学技术协会主办，广州市南沙区科学技术协会协办，中科智城（广州）信息科技有限公司承办，广州外国语学校附属学校支持。

文 | 记者李钢

图 | 主办方提供