央广网天津11月18日消息（记者褚夫晴）近日，国网天津市电力公司人工智能团队自主研发的输电图像监测高质量样本集建成并投入使用，将丰富天津电网人工数据智能平台数据，提升输电通道运维智能化水平，为天津电网安全可靠运行提供重要支撑。

该样本集涵盖天津电网典型区域各生产时节输电杆塔、线路图像23万余张及电缆通道图像17万余张，系统整合天津电网多源运检数据，完整构建了支撑天津电网智能监测模型自主训练与迭代的核心数据基座，为输电线路图像智能识别提供了保障。

据了解，天津电网输电图像智能分析模型训练与优化，曾因高质量样本特别是稀有隐患样本稀缺，出现泛化能力不足，智能巡检系统规模化应用受限。国网天津电力人工智能团队历时半年时间，从输电线路智能化运维实际需求出发，系统整合天津电网输电全景平台与电缆精益化管理平台两大在运系统平台的图像资源，并结构化解析和深度融合输电运检业务中产生的准确数据，实现高质量智能标注。

为保障图像标注质量，国网天津电力人工智能团队充分发挥国网天津电力人工智能实验室软硬件优势，构建“归集-清洗-标注-审核”四步流程机制，创新打造多人标准化标注平台，强化多层级人工干预和审核，同时引入校准样本嵌入机制，动态评估流程环节工作质量，实现标注质量持续优化。

此外，国网天津电力人工智能团队利用生成式人工智能技术，研发了小样本生成模型。该模型能在指定位置生成山火、烟雾、施工机械等隐患目标，有效扩充样本规模，增强模型在极端场景下的辨识能力。“以蓟州山区线路防范山火工作为例，智能监测平台使用输电图像监测高质量样本集可以精准识别山区雾气和烟火，将山区烟火误报率下降10%，大幅提升山区供电线路运维质效。”国网天津电科院人工智能与大数据技术专责唐萍说。

今年，输电图像监测高质量样本集训练出的人工智能模型将部署到天津电力人工智能平台，助力输电线路和电缆缺陷隐患智能识别，有力支撑迎峰度冬期间电网安全可靠运行。

接下来，国网天津电力人工智能团队将聚焦100万级样本库，拓展无人机等装备应用，持续升级输电图像监测高质量样本集，打造高标准、全场景的输电图像智能分析数据基座，为天津电网安全运行提供数字智能保障。