湖北能源黄石风电申请基于改进YOLOv8的风电叶片缺陷检测方法专利，提高风电叶片缺陷检测精度
创始人
2025-11-26 13:03:00
国家知识产权局信息显示，湖北能源集团黄石风电有限公司申请一项名为“一种基于改进YOLOv8的风电叶片缺陷检测方法”的专利，公开号CN 121010588 A，申请日期为2025年8月。专利摘要显示，本发明提出一种基于改进YOLOv8的风电叶片缺陷检测方法，涉及叶片缺陷检测技术领域，包括：获取并处理风电叶片图像数据，构建数据集并划分为训练集和测试集；构建风电叶片缺陷检测模型，该模型基于YOLOv8架构，其骨干网络中集成有DA-SPDConv模块和DA-SPPCSPC模块，模型的训练采用PIoU损失函数进行优化；利用训练集对风电叶片缺陷检测模型进行迭代训练至损失函数收敛，利用测试集对训练后的模型进行性能验证，直至验证结果满足预设性能指标，得到训练完毕的风电叶片缺陷检测模型；将待检测的风电叶片图像输入训练完毕的模型，输出缺陷检测结果。本发明能够有效提高对风电叶片缺陷的检测精度和检测速度。
天眼查资料显示，湖北能源集团黄石风电有限公司，成立于2014年，位于黄石市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本14076万人民币。通过天眼查大数据分析，湖北能源集团黄石风电有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目41次，专利信息3条，此外企业还拥有行政许可6个。
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