国网冀北电力申请基于动态特征筛选与注意力机制的风电超短期功率预测专利，实现风电超短期功率高精度预测与不确定性量化
创始人
2025-12-09 17:03:06
国家知识产权局信息显示，国网冀北电力有限公司电力科学研究院;国网冀北电力有限公司;华北电力大学;国家电网有限公司申请一项名为“一种基于动态特征筛选与注意力机制的风电超短期功率预测方法”的专利，公开号CN121092992A，申请日期为2025年8月。
专利摘要显示，本发明涉及新能源发电功率预测技术领域，具体涉及一种基于动态特征筛选与注意力机制的风电超短期功率预测方法，包括以下步骤：S1，对监测数据滑动划窗，计算互信息，剔除低相关特征，生成动态特征集；S2，基于LSTM隐藏状态计算注意力权重，对特征加权处理；S3，将加权特征与功率序列分别输入LSTM通道，拼接输出生成预测结果；S4，启用Dropout多次前向传播，计算均值与标准差，输出置信区间；S5，采用Huber损失和Adam优化器，结合余弦退火调整学习率。本发明，实现了风电超短期功率的高精度预测与不确定性量化，兼顾了预测精度、响应实时性与模型稳定性。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
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