美国发明了最强大的人工智能模型，并控制着最先进的计算机芯片，但中国在全球人工智能竞赛中还有一个王牌可打。

中国现在拥有世界上最大的电网。在2010年至2024年期间，中国的电力生产增长量超过了世界上其他地区的总和。去年，中国的发电量是美国的两倍多。一些中国数据中心现在支付的电费还不到美国数据中心的一半。

“在中国，电力是我们的竞争优势，”中国国家数据管理局局长刘丽红在3月份表示。

对电力霸权的追求正在改变内蒙古的偏远地区，这片类似德克萨斯的开阔地带现在点缀着数千个风力涡轮机，纵横交错着输电线路。它们为官员们描述的新“草原云谷”提供电力，那里有100多个数据中心正在运营或即将投入运营。

这仅仅是开始。 摩根士丹利预测，到 2030 年的五年间，中国将在电网项目上投入约 5600 亿美元，较前五年增长 45%。 高盛预计，到 2030 年，中国将拥有约 400 吉瓦的闲置产能，大约是当时全球数据中心电力需求的三倍。

美中“电子差距”，正如 OpenAI 现在所称呼的那样，已成为美国科技领袖们的主要关注点。

微软首席执行官萨提亚·纳德拉表示，他的公司担心没有足够的电力来运行其购买的大量芯片。一些公司希望华盛顿能采取更多措施简化审批流程或提供财政支持，以现代化美国的电网。

在未来三年内，美国数据中心可能面临 440 吉瓦的电力短缺，相当于纽约州夏季的发电能力，摩根士丹利预测，这对该国的 AI 雄心构成了“严峻的挑战”。

在中国，廉价的电力帮助包括 DeepSeek 在内的 AI 公司以低于美国竞争对手的成本开发高质量的 AI 模型 。这也有助于中国克服其国内计算机芯片性能不足的挑战。通过大量捆绑这些芯片 ，中国可以接近匹配由 Nvidia 制造的高级芯片的性能，但这个过程需要更多的电力。

周一，特朗普总统宣布将放宽限制，这些限制曾阻止中国公司购买部分英伟达 AI 芯片，允许美国公司将其 H200 芯片出口到中国——这些芯片虽不是英伟达最好的，但比中国最好的芯片更强大。

内蒙古遍布着输电线路，包括乌兰察布市周边地区

中国的电力发展源于2021年政府公布的一项计划，名为“东数西算”。该计划旨在利用国家西部的丰富电力资源，满足东部地区由人工智能驱动的需求。中国还计划在2028年前连接数百个数据中心，构建一个共享的全国性计算池——一些人称其为“国家云”。

数十亿美元的计划支出，加上一些未被充分利用的电力和数据中心产能，引发了产能过剩和市场泡沫的担忧， 正如美国那样 。

这两个国家的挑战在于，数据中心，包括许多用于人工智能的数据中心，消耗的电力比以往任何时候都要多，而且很难知道最终需要多少电力。开发人工智能是一个耗电的过程，每个聊天机器人用户的查询都需要电力来驱动人工智能模型进行回答。

预计到2030年，中国的数据中心每年将消耗的电力将相当于整个法国的电力消耗量。

美国数据中心的电力需求更大。根据国际能源署的数据，去年美国数据中心占全球数据中心电力消耗的45%，而中国占25%。

乌兰察布郊外的太阳能发电厂

中国已为太阳能和风能发电厂以及水电站项目提供资金。

电力博弈

中国扩大电网的进程可追溯到20世纪70年代。

国有企业建设了数百座燃煤电厂。后来，他们押注可再生能源，资助了庞大的水电站项目、太阳能田和风力发电场。

由于最佳位置往往远离东部人口中心，中国还建设了世界上最大的超高压输电线路网络，据国家媒体报道，自2021年以来已投资超过500亿美元。

中国目前拥有3.75太瓦的发电能力，是美国发电能力的两倍多。

根据世界核能协会的数据，中国正在建设34座核反应堆，另有近200座已规划或提议建设。在西藏，中国正在建设世界上最大的水电站项目，其发电能力可能是三峡大坝的三倍。

根据中国国家能源局的数据，中国的数据中心现在可以通过长期购买协议以每千瓦时 3 美分的低廉价格获取电力。

而在美国，负责弗吉尼亚州北部等市场的运营商通常需要支付每千瓦时 7 到 9 美分，房地产咨询公司 Site Selection Group 的数据中心业务合伙人迈克尔·拉雷什德表示。

在美国，一些科技公司正在为其数据中心建设自己的发电厂 ，而特朗普则承诺要与中国同步进行电力建设。白宫一名女发言人表示，总统的议程将使该国能够“在赢得人工智能竞赛的同时，降低能源价格并提高电网效率”。

美国扩大电网面临挑战。11 月的一封信中，太阳能行业协会告知能源部，美国作为全球 AI 领导者的地位“受到繁重且不稳定的许可政策以及输电能力不足的阻碍”。该行业协会表示，包括美国数据中心主要承载地在内的 18 个州，其计划中的太阳能和储能能力超过一半面临被阻止的风险。

乌兰察布市一座纪念济宁战役的纪念碑

云谷

乌兰察布市和内蒙古邻近的霍林郭勒县，位于北京西北约200英里处，被指定为政府“东数西算”计划中的八个中心之一。许多地区因其廉价电力而获选。该计划还旨在将投资引入中国内陆较贫困的地区。

官员已要求企业仅在枢纽地区建设新的数据中心，优先进行监管审批和土地征用。数据中心有时只需支付一半的电费，其余部分由政府补贴。

在乌兰察布，当地就业机会的缺乏导致2019年至2024年间人口减少四分之一，降至160万人。如今，许多人嗅到了机遇。

该地区凉爽的气温非常适合数据中心，减少了使用空调和水的冷却需求。开阔的景观适合建设太阳能和风能农场。

“随着所有未来的数据中心都建在这里，情况应该会逐年好转，”在霍林格尔数据中心群附近经营餐馆的沈志勇说道。

乌兰察布的地区生产总值在过去五年中增长了50%。从2019年到去年，数据中心和其他信息技术服务的用电量增长了700%以上。当地政府表示，截至6月，该市已吸引350亿美元的计算机产业投资。

11月份沿国道110行驶，从乌兰察布市中心向东，可以看到快速的变化。道路一侧的建筑半荒废，只有几家简陋餐馆和卖香烟的小店还在营业。

乌兰察布市是政府“东数西算”计划中的八个枢纽之一

另一边是一家由 Centrin Data 运营的数据中心，该公司也在该地区竖立了风力发电机和太阳能板。这家数据中心在破土动工仅 16 个月后便开始运营，为北京的客户提供云计算服务。

苹果 、 阿里巴巴和华为也在该镇设有数据中心，而包括电动汽车生产商小鹏汽车在内的公司则在那里训练人工智能模型和处理人工智能工作负载。

在乌兰察布市约两个半小时车程的皇城，国家电力巨头中国华电去年开始为一组数据中心建设电力基础设施。今年，这个 2.3 亿美元的项目开始为中国最大的电信运营商和云计算初创公司 Paratera 提供数据中心供电。

为了弥补国内芯片与美国相比的落后，华为、阿里巴巴、百度等中国企业试图通过将成千上万的中国芯片捆绑在一起的系统来提升计算能力。

让这么多芯片高效协同工作需要尖端的网络技术和复杂的调度算法——这项任务如此具有挑战性，以至于英伟达两年前因成本、功耗过高和可靠性问题而放弃了使用256颗芯片的系统的生产。

在一种流行的机器学习指标下，华为的 CloudMatrix 384 系统，该系统集成了 384 块其 Ascend 芯片，其计算能力比包含 72 块 Blackwell 芯片的英伟达旗舰系统高出三分之二。但据研究公司 SemiAnalysis 的研究，它的耗电量是后者的四倍。

乌兰察布的一个华为数据中心

使用过华为捆绑系统的工程师表示，该系统安装和操作复杂，并且根据一些人的说法，对于训练大规模 AI 模型来说不够实用和流畅。

据中国科技公司的人士称，这种策略能够奏效的主要障碍是中国无法足够快地生产其最好的芯片。美国的出口管制也限制了获取先进芯片制造设备。中国公司已经发展出规避出口管制的方法，包括通过地下渠道购买美国芯片，以及利用中国境外的数据中心芯片。

分析师预测高端芯片的短缺将持续至少几年。尚不清楚中国将购买多少英伟达的 H200 芯片，以及出口限制的变化将如何改变局势。

中国政府表示致力于发展自己的先进芯片。

“在短期内，中国缺乏尖端芯片产能的约束比美国的电力瓶颈更为严格，”伯恩斯坦半导体分析师林庆元表示。他说，中国的电力产能至少让它还能参与竞争。

“人工智能竞赛持续得越久，”林和他的同事在一份报告中写道，“中国缩小差距的机会就越多。”

Grace Zhu 撰写了这篇文章。