近日，工商业光伏无人化智能运维再添标杆案例，华能集团某22MW分布式光伏电站智能升级项目顺利落地，该项目覆盖火力发电厂、食用油工厂等典型高污染复合工业区域，针对复杂污染、老旧场站适配、严苛安全管理等多重运维痛点，创新性采用多套小湾智能BayRobot® H1Pro无人值守光伏清洁机器人系统，搭配Kipp&Zonen Dust IQ、Campbell Dust Vue专业积尘检测设备，构建“感知-决策-执行”全闭环智能运维体系，实现污染精准治理、发电量显著提升与运维成本优化的多重突破，为同类复杂工况光伏电站运维升级提供了可落地的解决方案。

不同于常规工商业光伏场景，该电站面临的运维挑战极具特殊性。一方面，污染类型复杂且顽固：火力发电站排放的粉尘、颗粒物混合烟气成分，易在光伏组件表面形成硬性积垢，普通清扫难以剥离；食用油厂生产过程中挥发的油污，附着性极强，长期积累会严重遮挡光线，导致发电效率断崖式下降。另一方面，电站建成时间较早，组件布局分散、场地条件受限，加之场站执行严格的安全管理规范，人工清扫不仅面临高空作业的安全风险，且难以实现污染的及时清理，据项目前期数据统计，污染高峰期组件发电效率损失超35%，运维难题成为制约电站收益的核心瓶颈。

BayRobot® H1Pro无人值守光伏清洁机器人

BayRobot® H1Pro无人值守光伏清洁机器人

BayRobot® H1Pro无人值守光伏清洁机器人

为精准破解上述痛点，项目方经过多轮筛选对比，最终选定小湾智能定制化智能运维方案。该方案的核心亮点在于“精准监测+智能联动+可靠执行”的协同闭环，通过技术创新实现复杂工况下的高效运维：

精准感知，仪器联动：专业检测设备筑牢数据基础。项目部署的Kipp&Zonen Dust IQ与Campbell Dust Vue两款国际知名积尘检测仪器，可实时、精准采集光伏组件表面的灰尘厚度、积尘密度及污染类型数据，数据采集精度达高，并通过物联网系统实时上传至智能运维平台，为清扫决策提供科学依据，避免盲目清扫导致的资源浪费。

智能算法，分区清扫：按需清扫实现灰尘“零过夜”。基于检测设备采集的实时数据，运维平台通过算法模型判断污染等级，当达到预设清扫阈值时，自动向小湾智能BayRobot® H1Pro机器人下发分区清扫任务。机器人搭载VCSEL激光光流+AI视觉融合定位技术，可精准区分光伏组件区域与维护通道、设备障碍，自主规划最优清扫路径，实现“哪里污染重就清哪里、何时污染超标何时清”的个性化清扫模式，确保组件表面灰尘、油污及时清除。

可靠执行：高耐用性适配恶劣工况。针对食用油污顽固、工业环境复杂的特点，BayRobot® H1Pro机器人优化了核心清扫部件，采用耐腐蚀、耐磨的特种滚刷材质，搭配可调节式清扫压力设计，既能高效剥离顽固油污与复合积垢，又能避免对光伏组件造成损伤。同时，机身采用IP65高防护等级设计，可抵御工业粉尘、潮湿等恶劣环境影响。项目运行半年以来，单台机器人累计作业均超1500小时，作业稳定性达99%以上，连续自动清洗一个月后仍保持良好运行状态，充分验证了其高可靠性。

BayRobot® H1Pro无人值守光伏清洁机器人（油污污染，清扫一周后）

BayRobot® H1Pro无人值守光伏清洁机器人（油污污染，清扫一月后）

高效运维：无人值守降本增效显著。该方案实现了光伏电站清扫运维的全流程无人化管理，运维人员无需现场作业，仅通过控制室的智能平台即可实时监控机器人作业状态、查看清扫数据与发电量变化。数据显示，项目落地后，电站整体运维清扫成本大幅下降，发电量平均提升15%，其中火力发电厂、食用油厂等污染最严重区域的发电量提升幅度高达40%，光伏资产收益大幅增强。

华能集团项目相关负责人刘经理表示：“复杂工业场景的光伏运维一直是行业难题，小湾智能的解决方案通过‘监测+联动+清扫’的闭环设计，不仅精准解决了我们电站的污染治理问题，更实现了运维的智能化、无人化升级，其稳定的运行表现和显著的效益提升超出预期。”

小湾智能市场总监邱来杭介绍，此次与华能集团的合作，是公司产品在复杂工业分布式光伏场景的又一次成功实践。作为光伏清洁智能化领域的标杆企业，小湾智能始终聚焦行业运维痛点，依托技术创新持续优化产品解决方案，未来将继续深耕新能源智能运维领域，为更多不同类型的光伏电站提供高效、可靠的智能化服务，助力新能源产业高质量发展。