国网福建电力申请水电集群发电功率预测方法专利，提升预测精度与鲁棒性
创始人
2026-01-05 17:33:32
国家知识产权局信息显示，国网福建省电力有限公司、国网福建省电力有限公司电力科学研究院、浙江大学申请一项名为“一种基于残差混合模型的水电集群发电功率预测方法”的专利，公开号CN121261323A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，本发明涉及一种基于残差混合模型的水电集群发电功率预测方法，包括以下步骤：首先采集水电集群历史功率数据并进行周期性编码，形成时间特征集；对历史功率数据进行滞后处理，构建滞后功率特征集，并与时间特征集组合为综合特征集，再划分为训练集与测试集。随后利用综合特征集训练基础预测模型，获得训练集与测试集的基础预测结果；基于训练集的预测结果计算残差，构建残差数据训练集，并据此训练残差校正模型。最后通过残差校正模型对测试集进行残差预测，并将残差预测结果与基础预测结果相加，得到最终预测值。该方法通过残差混合建模有效提升预测精度与鲁棒性。
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