三峡集团申请基于迁移学习的光伏出力预测方法及系统专利可提高光伏出力预测准确度
创始人
2026-01-16 11:03:44
国家知识产权局信息显示，中国长江三峡集团有限公司申请一项名为“基于迁移学习的光伏出力预测方法及系统”的专利，公开号CN121332451A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，本申请涉及光伏技术领域，公开了基于迁移学习的光伏出力预测方法及系统，该方法包括：获取第一光伏电站的第一历史数据，包括：第一气象数据和对应的第一出力数据；根据第一历史数据确定的关键气象特征对第一气象数据进行聚类处理，得到多种天气类型；分别训练各种天气类型对应的出力预测模型；获取第二光伏电站的第二历史数据，根据各种天气类型对应的出力预测模型确定对应的预训练模型，根据第二历史数据对各个预训练模型进行训练，得到各种天气类型对应的目标预测模型；将采集的第二光伏电站的实时气象数据输入至实时气象数据所属天气类型对应的目标预测模型中，得到出力预测结果。本申请可以提高光伏出力预测的准确度。
天眼查资料显示，中国长江三峡集团有限公司，成立于1993年，位于武汉市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本21323223.15万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江三峡集团有限公司共对外投资了41家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息110条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可61个。
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