华北电力大学等申请基于CNN-LSTM的分布式光伏调度方法专利，提高电力系统运行可靠性
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2026-01-17 15:33:22

国家知识产权局信息显示，华北电力大学、国网山东省电力公司申请一项名为“一种基于CNN-LSTM的考虑时延敏感性的分布式光伏调度方法”的专利，公开号CN121328961A，申请日期为2025年8月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于CNN‑LSTM的考虑时延敏感性的分布式光伏调度方法，属于需求侧通信时延优化技术领域，包括以下步骤：S1、收集历史分布式光伏通信的时延数据并对其进行预处理；S2、将训练集作为CNN‑LSTM预测模型的输入，并搭建网络模型、设置参数；S3、经过卷积核运算后，进行最大池化层操作；S4、将CNN处理后的数据传递至LSTM网络，以此训练神经网络；S5、建立分布式光伏通信时延CNN‑LSTM预测模型的评价指标；S6、将划分为测试集的数据作为训练完成的CNN‑LSTM模型的输入。本发明采用上述的一种基于CNN‑LSTM的考虑时延敏感性的分布式光伏调度方法，通过历史数据分析以及量化时延预测指标，对通信时延进行预测减少通信时延不确定性，提高电力系统运行可靠性。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

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