衢州市信安水电开发有限公司申请基于深度学习的水电站AGC协同优化方法专利,能够有效提升AGC控制的精度和综合效益
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2026-01-22 13:03:32

国家知识产权局信息显示,衢州市信安水电开发有限公司申请一项名为“基于深度学习负荷预测与模型预测控制的水电站AGC协同优化方法及装置”的专利,公开号CN121367187A,申请日期为2025年11月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于深度学习负荷预测与模型预测控制的水电站AGC协同优化方法及装置,属于水电站自动控制技术领域,包括:获取包含电网、厂内和外部环境的多源实时数据;对数据进行预处理得到特征数据;将特征数据输入至混合深度学习预测模型,得到未来ACE预测序列;基于该预测序列和机组动态模型,采用MPC策略在线滚动求解一个综合了功率跟踪精度、机组调节磨损、运行效率及稳定性的多目标优化函数,得到最优控制指令;最后下发该指令给机组执行。本发明通过高精度预测与多目标优化控制相结合,实现了从被动响应到主动预控的转变,能够有效提升AGC控制的精度和综合效益,增强系统运行的安全性和对复杂电网环境的适应性。

天眼查资料显示,衢州市信安水电开发有限公司,成立于2023年,位于衢州市,是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析,衢州市信安水电开发有限公司参与招投标项目9次,专利信息9条,此外企业还拥有行政许可1个。

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