AI的尽头真的是电力？
“AI的尽头是电力吗？”2026年刚开年，这个问题已成为全球科技、能源和投资领域的又一热门话题。比较有代表性的说法来自美国企业家马斯克，他认为，“未来的货币本质上将是‘瓦特’”，还提到，中国通过光伏、风电等清洁能源的布局以及特高压电网的建设，已经为AI的发展筑牢了基础，成为全球能源领域的领跑者。
马斯克这番话，很大程度上源于全球AI用电需求“指数级”增长的“电力焦虑”。据测算，一座以AI为中心的数据中心，耗电量堪比10万户家庭。到2030年，全球数据中心用电预计比现在翻一番。怪不得有人说AI正在“吸干”全球电力。
事实上，电力确实成为了AI落地的实际瓶颈。比如，美国微软等公司因电网接入延迟，被迫自建燃气轮机发电；美国田纳西州新建的超算中心也因电网排队18个月而受阻。AI是规模空前的能源密集型计算，从芯片运转到散热冷却，从模型训练到实时推理，每一个环节都离不开持续、稳定、巨量的电力支撑。国际舆论认为，这种“依赖”甚至早已超越技术，上升到了国家战略竞争的高度。难怪马斯克判断，电力将成为中美AI竞争的“胜负手”。
且不去讨论所谓的AI竞赛，但发展得如火如荼的中国AI，同样也有电力需求考验。
中国给出了什么答案？
国家能源局近日发布的数据显示，2025年，我国全社会用电量历史性突破了10万亿千瓦时，尤其是每用3度电(千瓦时)，就有1度多是绿电。2025年，风电光伏合计装机历史性超过火电，为AI提供了稳定、廉价、绿色的电力基础。
我国还超前布局电力能源体系，为未来发展“留足余量”。比如，除了特高压技术支撑的“西电东送”工程，还通过“东数西算”工程，就近用好西部地区富集的电力资源。此外，还通过科技创新打造更多能源解决方案。有人就设想，中国核电技术领先，目前正在建设全球首个陆上商用模块化小型压水堆“玲龙一号”，在未来就极有可能像分布式充电桩那样，精准部署在算力中心周边，实现“核能直供”。
安徽省芜湖市繁昌区孙村镇，“西电东送”特高压通道工程与晨雾、山峦、乡村等相映成景。鲁君元摄(影像中国)
这么看，通过能源发展的深度协同和高效创新，电力不会是AI的尽头，更像是坚实的“基座”，为AI蓬勃发展保驾护航。