华电电力科学研究院申请基于集成学习的风光发电功率预测方法专利，能够有效提高风光发电功率预测精度
创始人
2026-01-26 15:02:28
国家知识产权局信息显示，华电电力科学研究院有限公司申请一项名为“基于集成学习的风光发电功率预测方法、装置及设备”的专利，公开号CN121395265A，申请日期为2025年9月。
专利摘要显示，本发明涉及风光发电功率预测技术领域，公开了基于集成学习的风光发电功率预测方法、装置及设备，该方法包括：基于预先得到的目标气象因子生成待预测区域的气象预报数据；采用气象预报数据订正模型对区域的气象预报数据进行订正，得到气象预报数据订正数据集；基于气象预报数据订正数据集和风光发电功率预测模型，得到风光发电功率预测数据；气象预报数据订正模型和风光发电功率预测模型均基于集成学习模型训练得到，本发明先利用气象预报数据订正模型对气象预报数据进行订正，然后将订正后的气象预报数据输入风光发电功率预测模型以预测风光发电功率数据，能够有效提高风光发电功率预测精度，为维持电网稳定运行提供有力的数据支持。
天眼查资料显示，华电电力科学研究院有限公司，成立于2002年，位于杭州市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本58560万人民币。通过天眼查大数据分析，华电电力科学研究院有限公司共对外投资了9家企业，参与招投标项目4351次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息4921条，此外企业还拥有行政许可61个。
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来源：市场资讯
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