华能江苏申请分布式光伏发电功率预测模型训练方法专利，显著提升光伏集群的协同预测精度
创始人
2026-02-12 14:32:33
国家知识产权局信息显示，华能江苏综合能源服务有限公司申请一项名为“分布式光伏发电功率预测模型训练方法、数据处理方法、装置、设备、介质及产品”的专利，公开号CN121503565A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明公开了一种分布式光伏发电功率预测模型训练方法、数据处理方法、装置、设备、介质及产品。其中，方法包括：通过样本数据训练用于气象和发电功率预测的中央模型，中央模型包括预训练自注意力骨干网络、时空图神经网络和适配器；将经过训练的中央模型的中央模型参数下发至至少一个分布式光伏站点，以使站点基于中央模型参数对站点模型进行增量训练，中央模型参数包括自注意力骨干网络参数和适配器参数，自注意力骨干网络参数为冻结状态，适配器参数为可更新状态。本发明的技术方案解决了目前分布式光伏发电功率预测数据孤岛问题，通过骨干参数冻结和适配器增量训练策略，在降低通信与计算开销的同时，显著提升了光伏集群的协同预测精度。
天眼查资料显示，华能江苏综合能源服务有限公司，成立于2015年，位于南京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本26000万人民币。通过天眼查大数据分析，华能江苏综合能源服务有限公司共对外投资了12家企业，参与招投标项目1002次，专利信息107条，此外企业还拥有行政许可17个。
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