国家知识产权局信息显示,国网北京市电力公司;清华大学申请一项名为“电采暖负荷预测方法、装置、设备及介质”的专利,公开号CN121529510A,申请日期为2025年11月。
专利摘要显示,本发明属于电采暖负荷预测技术领域,具体涉及一种电采暖负荷预测方法、装置、设备及介质,其中方法包括:采集区域内用户电采暖的历史负荷数据和影响因素;采用最大相关最小冗余算法选取最优影响因素集合;基于历史负荷数据和最优影响因素集合对用户进行聚类,得到聚类结果;根据历史负荷数据提取包含多个特征指标的特征集,与历史负荷数据和最优影响因素集合共同作为对应的Adaboost‑BiLSTM预测模型的输入,根据各用户的聚类结果选择对应的Adaboost‑BiLSTM预测模型,对应的Adaboost‑BiLSTM预测模型输出电采暖负荷预测值;本发明通过将自适应增强算法和双向长短期记忆神经网络相结合,通过赋予多个弱学习器不同权重,构建一个强学习器,同时利用正反向双向计算挖掘电采暖负荷数据的时序特征,最终提高负荷预测精度。
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来源:市场资讯