国网北京电力申请电采暖负荷预测方法专利，提高负荷预测精度
创始人
2026-02-16 19:32:58
国家知识产权局信息显示，国网北京市电力公司;清华大学申请一项名为“电采暖负荷预测方法、装置、设备及介质”的专利，公开号CN121529510A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本发明属于电采暖负荷预测技术领域，具体涉及一种电采暖负荷预测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：采集区域内用户电采暖的历史负荷数据和影响因素；采用最大相关最小冗余算法选取最优影响因素集合；基于历史负荷数据和最优影响因素集合对用户进行聚类，得到聚类结果；根据历史负荷数据提取包含多个特征指标的特征集，与历史负荷数据和最优影响因素集合共同作为对应的Adaboost‑BiLSTM预测模型的输入，根据各用户的聚类结果选择对应的Adaboost‑BiLSTM预测模型，对应的Adaboost‑BiLSTM预测模型输出电采暖负荷预测值；本发明通过将自适应增强算法和双向长短期记忆神经网络相结合，通过赋予多个弱学习器不同权重，构建一个强学习器，同时利用正反向双向计算挖掘电采暖负荷数据的时序特征，最终提高负荷预测精度。
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来源：市场资讯
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