国网福建电力申请基于大语言模型辅助知识图谱构建的电力数据预测方法专利，显著提升电力数据时空依赖关系建模精度_能源资讯

国网福建电力申请基于大语言模型辅助知识图谱构建的电力数据预测方法专利，显著提升电力数据时空依赖关系建模精度

创始人

2026-02-17 15:33:20

国家知识产权局信息显示，国网福建省电力有限公司申请一项名为“基于大语言模型辅助知识图谱构建的电力数据预测方法”的专利，公开号CN121525932A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明提供的基于大语言模型辅助知识图谱构建的电力数据预测方法，通过大语言模型自动化构建高覆盖度的电力知识图谱，解决了传统方法知识获取效率低、语义关系识别准确性不足的问题；通过多路径因果归属机制，有效将知识图谱中的多跳、多关系路径转化为神经网络可利用的先验邻接矩阵，实现了领域知识的结构化融入；通过时间稀疏注意力与混合邻接矩阵的协同作用，显著提升了电力数据时空依赖关系的建模精度，为智能电网的精准调度与优化运行提供了重要技术支撑。

天眼查资料显示，国网福建省电力有限公司，成立于1994年，位于福州市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2825766.251859万人民币。通过天眼查大数据分析，国网福建省电力有限公司共对外投资了94家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息22条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可84个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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