国家知识产权局信息显示，陕西省水电开发集团股份有限公司申请一项名为“基于多任务学习的电力负荷与电价联合预测方法及系统”的专利，公开号CN121638591A，申请日期为2026年1月。

专利摘要显示，本发明涉及联合预测技术领域，具体涉及基于多任务学习的电力负荷与电价联合预测方法及系统。其方法包括：对历史电力负荷序列与历史电价序列分别执行时序分解，构建多尺度联合输入特征向量序列，得到共享特征表示并利用可学习的通道注意力模块生成任务偏向的共享特征，得到初步电力负荷特征与初步电价特征并利用跨任务交互门控单元生成深度融合后的负荷任务特征和电价任务特征，生成电力负荷与电价预测值，计算负荷预测损失、电价预测损失和关系一致性损失，得到联合总损失函数，更新网络参数。即本发明的方案能够缓解任务冲突与负迁移、挖掘电力负荷与电价深层关系，保证预测结果与真实情况的一致性以及降低网络学习的难度。

天眼查资料显示，陕西省水电开发集团股份有限公司，成立于1999年，位于西安市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本100000万人民币。通过天眼查大数据分析，陕西省水电开发集团股份有限公司共对外投资了57家企业，参与招投标项目96次，专利信息3条，此外企业还拥有行政许可9个。

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来源：市场资讯