河海大学申请基于Transformer的双分支光伏板故障识别方法专利,对光伏板红外影像实现多类故障的精准分类
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2026-03-11 22:15:55

国家知识产权局信息显示,河海大学和山东电力工程咨询院有限公司申请一项名为“基于Transformer的双分支光伏板故障识别方法”的专利,公开号CN121640174A,申请日期为2025年12月。

专利摘要显示,本发明提出基于Transformer的双分支光伏板故障识别方法,包括S1:获得原始光伏板数据及数据预处理,得到样本集;S2:构建GAN‑VAE协同生成模型,生成高质量增强样本;再将S1中的原始光伏板数据与高质量增强样本汇总,并划分训练集和测试集;S3:构建双分支光伏板故障识别模型,基于训练集对双分支光伏板故障识别模型进行训练,得到训练好的双分支光伏板故障识别模型,测试集测试双分支光伏板故障识别模型;S4:用训练后的模型进行故障识别。本发明通过双向交叉注意力机制、GAN‑VAE协同生成模型、元素级交互+注意力加权,对光伏板红外影像实现热点、接线盒过热、灰尘遮挡、微裂纹等多类故障的精准分类。

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