奥特曼在 贝莱德美国基础设施峰会（BlackRock US Infrastructure Summit）上表示，随着技术发展，人工智能将逐渐从复杂技术转变为日常基础服务。“我们看到的未来是，智能会像电力或水一样成为一种公共资源，人们通过计量方式购买并使用它。”他说。

在这种模式下，用户将根据实际消耗的计算能力付费，类似电力或水费的计量方式。奥特曼认为，这将使企业和个人能够更灵活地使用强大的AI能力，而无需承担昂贵的长期订阅成本。

事实上，类似的按量付费模式已经在云计算行业得到广泛应用，企业通常根据计算资源或数据使用量支付费用。奥特曼认为，随着AI需求持续增长，这种模式可能逐渐成为主流。

他同时指出，人工智能已经开始改变多个行业的工作方式。例如在软件开发领域，AI系统能够自动生成代码并完成原本需要工程师数小时才能完成的任务。除此之外，AI还被广泛用于科研分析、商业规划、数据处理、文档写作以及客户服务自动化等场景。

随着模型能力提升，AI未来可能处理更复杂的项目。目前许多AI系统能够完成持续数小时的任务，而在未来，它们有望承担持续数天甚至数周的项目，例如研究分析、产品设计或软件开发等复杂工作流程。

不过奥特曼也指出，虽然未来用户使用AI可能会像使用电力一样简单，但其背后的基础设施非常庞大。大型AI模型依赖规模巨大的数据中心运行，这些设施需要大量GPU等专用硬件，并消耗大量电力，同时还需要复杂的冷却和运维系统。

为了满足不断增长的算力需求，OpenAI正在加强与多家科技公司的合作，包括 英伟达、亚马逊和 软银等，共同建设支持AI模型训练和运行的计算基础设施。

奥特曼表示，长期目标是让人工智能能够被更多人使用。如果AI像电力一样普及，人们或许不再关注技术本身，而是随时调用AI帮助完成写作、分析信息、解决问题或开发产品等工作。（AI普瑞斯编译）