青海德泓电力申请基于图神经网络的风电场尾流快速优化方法专利,为风电场实时协同优化提供了可行方案
创始人
2026-03-18 23:34:11

国家知识产权局信息显示,青海德泓电力科技有限公司申请一项名为“一种基于图神经网络的风电场尾流快速优化方法”的专利,公开号CN121683493A,申请日期为2025年12月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于图神经网络的风电场尾流快速优化方法,属于风力发电场控制技术领域。本发明通过构建风电场物理信息增强图结构,将风机抽象为节点,特征融合其地理坐标、风向调整坐标及来流风速;将尾流影响关系抽象为边,特征融合相对间距与流向;基于该图结构,利用传统尾流模型生成的功率数据及优化算法生成的最优偏航角数据,分别训练描述型与决策型图神经网络模型;最终将实时风场状态构建为图并输入训练好的决策型模型,直接毫秒级输出全场最优偏航角指令集。本发明通过特征融合的图构建与决策型GNN训练范式,攻克了传统偏航优化计算耗时随规模指数增长的难题,为风电场实时协同优化提供了可行方案。

天眼查资料显示,青海德泓电力科技有限公司,成立于2007年,位于西宁市,是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本5200万人民币。通过天眼查大数据分析,青海德泓电力科技有限公司共对外投资了1家企业,参与招投标项目647次,财产线索方面有商标信息3条,专利信息41条,此外企业还拥有行政许可16个。

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