品联科技申请风电功率预测方法专利，提高风电功率预测精度
创始人
2026-03-19 23:47:38
国家知识产权局信息显示，杭州品联科技有限公司申请一项名为“基于多元组合预测模型的风电功率预测方法、系统及介质”的专利，公开号CN121688833A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，本申请提供了基于多元组合预测模型的风电功率预测方法、系统及介质，涉及机器学习技术领域，方法包括：获取风电场的历史风电功率数据时序与历史数值天气预报数据时序；利用相关性分析非线性依赖关系，利用变分模态分解算法结合滑动窗口长度优化训练多模态并行时序预测模型；基于最终滑动窗口长度，构建输入样本输入至多模态并行时序预测模型，输出若干个本征模态函数分量的未来预测值进行求和，得到风电功率预测结果。通过本申请可以解决现有技术中由于风电序列存在的强波动性和非线性，单一预测模型学习能力有限，导致风电功率预测精度不足的技术问题，采用变分模态分解结合机器学习模型进行预测，提高了风电功率预测精度。
天眼查资料显示，杭州品联科技有限公司，成立于2010年，位于杭州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本15000万人民币。通过天眼查大数据分析，杭州品联科技有限公司共对外投资了7家企业，参与招投标项目521次，财产线索方面有商标信息17条，专利信息39条，此外企业还拥有行政许可22个。
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