中国长江电力申请基于SHAP理论的水电机组振动趋势预测可解释性分析方法专利，为水电机组状态监测与故障预警提供精准决策支撑
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2026-03-25 12:30:07

国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“一种基于SHAP理论的水电机组振动趋势预测可解释性分析方法”的专利，公开号CN121723853A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于SHAP理论的水电机组振动趋势预测可解释性分析方法，本方法针对水电机组振动预测模型“黑箱”难题，提出VMD‑TOC‑XGBoost预测模型结合SHAP理论的可解释性分析方案。先通过变分模态分解处理原始振动信号，再利用龙卷风优化算法优化XGBoost超参数，构建组合模型实现振动趋势单步预测。最后基于SHAP理论，量化时序、动态、趋势类特征对预测结果的贡献度，通过条形图、蜂群图实现特征重要性及影响正负性可视化。实验表明，该模型拟合优度达0.9766，预测精度优于传统模型；SHAP分析可明确趋势斜率为核心影响特征，为水电机组状态监测与故障预警提供精准决策支撑。

天眼查资料显示，中国长江电力股份有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了45家企业，参与招投标项目7443次，财产线索方面有商标信息234条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可439个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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