国网浙江电力申请基于LSTM的多维电力负荷预测方法及系统专利，得到电力负荷预测值
创始人
2026-03-30 09:36:18
国家知识产权局信息显示，国网浙江省电力有限公司营销服务中心;浙江大学申请一项名为“一种基于LSTM的多维电力负荷预测方法及系统”的专利，公开号CN121749115A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明属于电力系统负荷预测技术领域，公开一种基于LSTM的多维电力负荷预测方法及系统，方法包括：获取电力用户的历史电力负荷数据、历史气象数据及历史日历数据，对获取的历史数据进行预处理；从预处理后的数据中提取初步用电特征指标；采用随机矩阵理论对初步用电特征指标进行分析以构建典型用电特征；构建由LSTM网络分层融合的负荷预测模型，用典型用电特征训练模型，得到训练后的模型；获取实时电力负荷数据、实时气象数据及实时日历数据，实时数据经预处理、初步用电特征指标提取及随机矩阵理论分析后得到实时典型用电特征，将实时典型用电特征输入模型以得到电力负荷预测值。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
来源：市场资讯
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