成都明数科技申请能源异构数据可信补偿AI模型半监督训练方法专利，实现了更加高效实时的能源AI
创始人
2026-04-11 12:04:31
国家知识产权局信息显示，成都明数科技有限公司申请一项名为“能源异构数据可信补偿AI模型的半监督训练方法和装置”的专利，公开号CN121835801A，申请日期为2026年3月。
专利摘要显示，本发明涉及一种能源异构数据可信补偿AI模型的半监督训练方法和装置。该方法包括：对多源异构数据依次进行统一时序格式化、基于设备额定参数与暂态特征的规则校验、分配贝叶斯权重以及基于介质特性与设备动力耦合滞后响应特征的时序补偿；小样本标注下的教师模型预训练；未标注样本下的学生模型在线蒸馏；教师、学生双模型的融合推理。该装置包括：统一格式化模块、物理约束清洗模块、数据质量加权模块、时序滞后补偿模块、教师模型生成模块、在线蒸馏训练模块、推理预测模块。本发明通过低标注下半监督训练最大化数据价值，轻量化设计适配边缘部署，物理约束保障可信度，实现了更加高效实时的能源AI。
天眼查资料显示，成都明数科技有限公司，成立于2020年，位于成都市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析，成都明数科技有限公司参与招投标项目13次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息3条，此外企业还拥有行政许可1个。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
来源：市场资讯
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