来源：中国能源网

5月18日下午，在“智赋富矿·能启黔程——人工智能赋能贵州能源高质量发展高端学术会议上，欧洲科学院院士、中国科学院外籍院士王中林以《纳米能源与AI赋能新型能源体系创新》为题作主旨报告，他将纳米能源与人工智能相结合，提出了“高熵能源”等创新概念，为贵州能源技术突破提供了“从0到1”的灵感。

“AI是由数据来源、算法、算力、反馈系统四大要素构成的完整体系，可全方位为能源、科研与日常生活赋能。”王中林院士阐释了人工智能的核心构成，数据来源依靠各类传感器实现大范围信息采集，算法依托应用数学完成计算分析，算力具备运算速度快、数据处理量大、存储能力强的优势，再通过反馈系统形成闭环，四者有机结合，组成了AI人工智能。

王中林院士表示，当前人工智能已从传统模型发展到大语言模型阶段，但物理世界的运行规律与语言模型完全不同。物理世界里大量的动作、状态、变化，都无法用语言表达，需要通过具身智能来感知，也就是把物体动作、设备状态、环境变化转化为可计算的数据，这一过程必须依靠传感技术来实现。

“人工智能发展必须坚持数据先行。我们不能只强调算力的重要性，当人工智能向具身智能发展、与物理世界深度融合时，数据采集的重要性要远超算力。”他指出，传感装置是数据采集的核心载体，也是人工智能落地的基础。

赋能能源精细管理：以前沿技术助力能源绿色发展

“我本次重点介绍的是智能传感系统。我们研发的纳米发电机，可以作为分布式供电设备，不仅能直接给传感器供电，还能同步完成数据采集。”王中林院士指出，这一技术为电力系统、矿山系统提供了全新的数据采集方案，特别适合设备分散、点位多、覆盖范围广的应用场景。这项技术能够助力贵州能源产业发展，推动整体能源系统升级，也能让矿山实现精准开采、高效利用，走上长期可持续发展道路。因此，要正确理解人工智能，首先要把传感和数据基础打牢，只有数据真实、充足、可靠，算力才能发挥真正价值，人工智能才能有效赋能能源行业。

此次，王中林院士还重点分享了一个重要的技术输电线路整体监测。在每座高压塔上安装专用设备，利用高压线的震动收集能量，并监测高压线的温度、湿度、震动振幅、频率线的张力，以及覆冰情况，实现对输电系统的大范围安全保障。同时，这些设备还能同步采集现场的温度、湿度、风向、风力、风速等气象信息。依靠线路振动产生的电能，对线路下方区域进行拍照与视频监控。这样一来，就实现了电网、气象网、环境网三网合一，能够为国家能源监测、环境监测以及气象精准模拟，提供海量、真实、可靠的数据支撑。

拓展国际合作空间：以国际化展会带动能源装备“走出去”

谈及本次贵州能源博览会与地方能源产业发展，王中林院士给予了高度评价。他认为，本届展会覆盖面大幅拓展，涵盖产学研政经全维度，有效推动能源产业与贵州地方发展深度融合。

对于未来发展，王中林院士提出，贵州应持续提升能源展会的国际化水平，办会重点面向东亚及有矿产开发、设备需求的发展中国家，采用双语模式办会，将展会打造为技术交流与经贸合作的双重平台。他建议，要把推动中国能源装备出口作为展会核心任务之一，通过技术输出与装备出海，扩大国际影响力，带动更多国家实现和平发展，也为贵州能源产业打开更广阔的国际市场。