近期，滴滴出行官网接连发布多则招聘公告，面向市场招揽电力交易运营、电力交易策略高级算法专家等专业人才，岗位明确要求从业者熟悉电力市场中长期交易、现货交易、辅助服务交易全流程，同时掌握负荷电价预测、虚拟电厂聚合优化等核心技术。此番动作，迅速在新能源与售电行业引发广泛关注。

随着大数据、智能算法全面渗透传统能源行业，行业思考愈发清晰：以滴滴为代表纷纷跨界进军电力市场，究竟是扰乱行业秩序的外来入局者，还是打破行业固有僵局、重塑市场发展规则的革新者？

（来源：北极星电力市场网 作者：Oksana）

一、跨界电力交易成常态 滴滴并非个例

从“人车智能匹配”到“源网荷储互动”，滴滴此次跨界布局看似跨度极大，实则是其在新能源领域长期深耕的必然延伸。如今的滴滴早已不再局限于单一网约车出行服务，依托平台庞大的新能源车主群体，常年积累形成百亿级年度充电体量，已然成长为潜藏在出行赛道中的大型隐形能源主体。

早在2018年，滴滴便着手布局线下充电基础设施，打造专属充电服务品牌滴滴充电。截至目前，其充电网络已覆盖全国290余座城市，接入充电站超过7.2万座，累计充电服务次数超过19亿次。在此基础上，滴滴持续加码新能源产业布局，先后携手宁德时代搭建换电合作企业，联合比亚迪打造大功率闪充站点。

对滴滴而言，入局电力交易是成本控制与价值挖掘的双重刚需。旗下千万级新能源网约车每日产生海量用电需求，电价已成为运营成本的核心变量。在现货市场电价波动剧烈的背景下，传统外包购电模式已无法满足成本管控需求，自建交易团队、自主参与电力市场，能通过精准交易策略锁定低价电量、规避价格风险，直接降低整体运营成本。更重要的是，滴滴手握大规模可调节充电负荷，具备成为虚拟电厂、负荷聚合商的天然优势，可通过参与电网调峰调频、需求响应获取辅助服务收益，实现从“单纯用电”到“双向互动”的角色转变。

放眼整个市场，滴滴不是第一个跨界者，也不会是最后一个。

互联网头部企业早已抢先布局，蚂蚁集团早在2020年就依托自身区块链技术搭建虚拟电厂服务平台，整合分布式光伏、储能设备等资源参与电网调峰，深度参与电力市场交易。

通信巨头同样紧抓能源转型风口，2026年5月，中国联通韶关数据中心、中国移动广州数据中心及湛江数据中心——三个大型数据中心集群，通过虚拟电厂平台正式参与广东电力现货市场的电能量交易与结算。这是国内首次将大型数据中心以虚拟电厂的身份接入电力现货市场，实现了“算随电动”。

海外能源企业也加速布局国内市场，英国章鱼能源携AI能源管理平台进入中国市场，与本土企业碧澄能源合资打造的碧桐能源已于5月12日在广州正式开业，现阶段核心团队已加速推进电力交易平台算法迭代与模型训练，同步探索AI时代用户侧综合能源服务新模式。

此外，传统的石油巨头中石油、中石化，也依托遍布全国的加油站网点，切入电力零售与绿电交易，构建油气电一体化的综合能源服务体系。

为什么跨界者扎堆涌入电力市场？核心逻辑明确：电力市场化改革持续推进，电价不再由行政决定，而是随市场供需实时波动时，凡是具备大规模稳定用电需求的企业，都希望跳过中间流通环节，直接参与电力源头交易，压缩用电成本。

这并非盲目跨界跟风，而是市场真实用电需求的集中爆发。这些入局企业本身就是电力市场庞大消费群体中的一员，过去没有自主选电、自主交易的权限，如今电力市场全面开放，自然主动把握机遇。出行、互联网、通信等多个行业的新生力量，正在逐步打破传统售电行业固有的经营边界。

二、售电市场格局演变 从“躺赚”到“能力为王”

跨界者的蜂拥而至，正在加速售电市场的新一轮洗牌。

早期售电行业的盈利模式简单粗暴：售电公司凭借地方资源拿到发电侧低价电量，再卖给工商业用户，依靠批零价差就能稳定盈利，核心竞争力是渠道资源与地方关系，而非专业交易能力。但随着市场条件的变化，单纯依赖价差盈利的模式遭遇多重挑战。

从政策层面来看，山东、河南、广东、江西等十余个省份先后推出售电侧超额收益分享机制，将价差利润大幅压缩。

从市场行情来看，截至目前，山西、广东、山东、甘肃、蒙西、湖北、浙江7个省级现货市场和省间现货市场已转入正式运行，省级现货市场连续运行基本全覆盖，现货电价波动持续加大。

与此同时，随着新能源、储能等新型主体大量入市，用户不再满足于只买电，他们要的是负荷预测、定制化用能方案、偏差管理等一揽子服务。交易品种也从单一的中长期电量，扩展到现货、辅助服务、绿电交易等多个赛道，策略复杂度成倍增长。

再加上各地偏差考核标准不断收紧，如今只有手握专业交易团队、精准数据预判能力、完善风险管控体系的企业，才能稳稳立足市场。

三、AI重塑电力交易格局 算法成为核心竞争力

在售电行业全面转型升级的大趋势下，AI技术正重构电力交易的全流程，或将成为破局的关键，这也是滴滴这类科技型企业得天独厚的发展优势。

在预测环节，AI模型的优势已经全面超越传统统计方法。电力交易的核心，是对电价与负荷的精准预测，而电价的波动受到新能源出力、气象条件、用户用能习惯、电网供需等多重因素影响，传统人工预测的误差率往往超过20%，难以支撑交易决策。滴滴依托千万辆网约车的出行数据、海量充电桩的用电行为数据，结合气象数据、区域新能源出力数据，通过深度学习模型，可以实现未来数小时至数天的电价与负荷精准预测，误差率控制在5%以内。这种数据壁垒，是传统售电公司难以复制的。

在决策环节，AI算法正在成为交易策略的核心制定者。电力交易早已不是简单的“买电卖电”，而是需要在中长期、现货、辅助服务等多个市场中进行组合交易，实现收益最大化与风险最小化。强化学习、运筹优化等AI技术，可以根据市场实时数据，自动生成最优交易策略，在毫秒间完成报价、申报、风控等操作，避免人工决策的失误与情绪干扰。部分企业借助AI组合交易策略，已将用电成本降低超10%-30%，而这正是滴滴的目标之一：通过AI优化交易策略，降低自身平台的用电成本，同时将这套能力开放给更多用户，打造新的盈利增长点。

在调度环节，AI正在将分散的负荷转化为可参与市场交易的资源。滴滴旗下的海量充电桩、新能源车，本质上是一个分布式储能网络。通过AI调度，这些负荷可以在电价低谷时段充电、高峰时段放电，或者响应电网的调峰需求，参与辅助服务市场，赚取额外收益。这种“车—桩—网”一体化的调度能力，与虚拟电厂的运营逻辑高度契合，而滴滴在网约车调度领域积累的大规模实时调度经验，正是构建这一能力的基础。

AI的入局，正在改变电力交易的竞争格局。传统售电公司的核心竞争力是线下资源，而科技企业的核心竞争力是数据与算法。未来的电力交易，将不再是“人与人的博弈”，而是“算法与算法的对决”。只会进行基础操作的交易员将被逐步替代，而懂电力市场、懂AI算法、懂数据建模的复合型人才，才是市场中最稀缺的资源。

四、结语

短期来看，这些跨界者凭借算法优势、资金实力和不按传统规则出牌的打法，必然会对现有售电公司的市场份额和利润空间形成挤压，这无疑是一种“搅局”。但长期而言，他们推动的AI预测、虚拟电厂调度、精细化风险管理，恰恰是传统售电行业多年来未能突破的能力瓶颈。因此，与其说他们是“入侵者”，不如说他们是“加速器”——加速了售电行业从资源驱动向技术驱动的转型。

未来，售电市场将呈现三大趋势：一是专业化，兼具电力市场知识与数字化能力的复合型交易人才缺口持续扩大；二是智能化，AI算法将成为企业核心竞争力；三是生态化，能源服务将与出行、物流等场景深度融合。

( 来源: 北极星电力市场网 作者: Oksana )