长江电力申请基于TCN-BiLSTM-Attention模型的水电机组健康趋势预测方法专利，提升了水电机组振动趋势预测的准确性、稳定性和时效性
创始人
2026-05-26 14:57:08
国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司申请一项名为“一种基于TCN-BiLSTM-Attention模型的水电机组健康趋势预测方法”的专利，公开号CN122088763A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明提供一种基于TCN‑BiLSTM‑Attention模型的水电机组健康趋势预测方法，涉及水力发电机组领域。通过S1：采集水力发电机组的原始振动信号，并利用TTAO‑VMD‑EWT联合降噪模型对所述原始振动信号进行降噪处理；S2：获取所述水力发电机组的多个运行状态参数，计算其与振动信号之间的皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数、最大信息系数和距离相关系数；S3：计算各运行状态参数与振动信号的融合评价指标，并选取关键特征，与重构后的振动信号共同构建多维度特征向量；S4：构建TCN‑BiLSTM‑Attention预测模型进行预测，输出水电机组振动信号的预测趋势；提升了预测精度，提高了预测效率，提升了水电机组振动趋势预测的准确性、稳定性和时效性。
天眼查资料显示，中国长江电力股份有限公司，成立于2002年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2446821.7716万人民币。通过天眼查大数据分析，中国长江电力股份有限公司共对外投资了47家企业，参与招投标项目7673次，财产线索方面有商标信息234条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可439个。
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来源：市场资讯
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