国网山西电力申请基于多重图卷积和时序特征提取的风电超短期预测方法专利，提升了风电超短期预测精度
创始人
2026-05-26 18:47:50
国家知识产权局信息显示，国网山西省电力有限公司电力科学研究院;华北电力大学（保定）申请一项名为“基于多重图卷积和时序特征提取的风电超短期预测方法”的专利，公开号CN122092192A，申请日期为2025年11月。
专利摘要显示，基于多重图卷积和时序特征提取的风电超短期预测方法，属于区域风电功率预测领域，包括如下步骤：提取区域风电集群内各风电场站的历史风速数据和历史功率数据，将区域风电集群划分为多个子区域；以区域风电集群的子区域为图节点，从不同维度构建多重图卷积神经网络；构建区域风电功率超短期预测模型，提取的历史风速数据和历史功率数据划分为训练集与测试集，训练集进行对模型训练，测试集上对模型进行性能测试和验证。通过对多重图卷积和时序特征提取结合算法，提升了风电超短期预测精度。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
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