上证报中国证券网讯（记者 于祥明）作为算力网重要“拼图”之一，边缘算力正从曾经的“选配”变成“标配”。近日，上海证券报记者专访了国内边缘算力领域的头部企业——云天畅想创始人、董事长兼CEO茅晓东。在近两个小时的深度对话中，这位兼具技术背景与产业洞察的掌舵者，勾勒出一幅不同于传统云计算逻辑的算力网新图景。 “一机难求” 推理时代开启算力需求爆发 “2026年以来，算力产业最剧烈变化可以用‘从过剩到紧缺’来形容，可谓‘一机难求’。”茅晓东说，AI Agent推理端的应用爆发，例如年初火爆的“小龙虾”，对算力的要求爆发式增长。以前日均几亿Token，现在可能上百亿。普通人每天都在用AI编程、会议总结、内容生成。模型能力上来了，调用量就上来了。 “未来，推理需求将远超训练。我们的客户都在疯狂下单。算力从‘有没有’变成了‘够不够’。”茅晓东说，云天畅想自身布局的边缘算力网的利用率大幅提升，已经超过100%。 “目前云天畅想的算力正基于不同场景的实施时间错峰运行。其中，游戏用户集中在晚上和周末，AI推理集中在工作日、白天。同一台服务器，白天跑AI PC推理，晚上跑云游戏。通过智能调度，我们把利用率拉到了极致。”茅晓东说。 可以预期，未来推理需求有望爆发式增长。国家数据局的数据显示，2025年推理数据量已达101.34艾字节，首次超过训练数据量。 据测算，未来推理算力需求与训练算力需求之比或将达到3:1，甚至更高水平。为此，国家数据局下一步将针对低时延、高可靠的城市场景，合理布局边缘算力，实现“东数西算”工程与城市算力的高效协同。 边缘算力 破解算力“不可能三角”的唯一路径 在云天畅想看来，未来的算力网络一定是“云-边-端”融合的架构。中心云负责大模型训练、复杂推理，端侧负责零毫秒响应的本地决策，而边缘层，则承担着承上启下的关键角色。 “算力行业有一个‘不可能三角’——功耗、算力、机动性，三者无法兼得。”茅晓东解释，“你不能让一个移动机器人背着几百瓦的GPU跑，它的电池撑不过一小时。所以，必须把大部分计算卸载到边缘。” 茅晓东进一步表示，算力中心云存在两大天然短板：一是时延，二是成本。“从北京到张家口的数据中心，来回传输再快也有几十毫秒。而且，云端芯片昂贵，无法像电网、水网那样普及。算力网要想成为毛细血管一样无处不在的基础设施，边缘计算不是补充，而是必不可少。” 事实上，边缘计算的价值已在全球科技巨头的战略中显现。他特别提到英伟达最新财报的一次重要调整。 “英伟达首次将收入分为数据中心（占92%）和边缘计算Edge Computing（占8%）。黄仁勋明确告诉投资人：数据中心的需求未来也许在某个时间点见顶，但未来更大的增长空间在边缘——包括机器人、自动驾驶、医疗设备、AI-RAN基站等物理AI的应用场景。 茅晓东表示，中国依托全球最成熟的5G网络、庞大的应用市场和丰富的边缘节点，正在走一条“以网络补芯片”的独特道路。 “云天畅想的StackGPU技术，就是通过软件堆叠将多块消费级显卡算力聚合为‘超级GPU’，综合成本较高端芯片大幅降低。”茅晓东说。 据介绍，云天畅想已通过全国部署的超过150个算力加速节点，将StackGPU技术广泛应用于AI大模型、智能机器人、智能汽车、游戏娱乐、直播电商、云电脑等场景。 深挖“护城河” 做算力网上的“加油站” “如果说过去十年是‘互联网+’的时代，那么现在，正式进入了‘AI+’的时代。云天畅想已经为此整整准备了10年。”茅晓东说。 过硬的技术基因、成型的网络效应、现金流充沛的商业模式，筑成了云天畅想的一道道“护城河”。其中，技术底盘不断夯实。 作为一位深耕芯片、游戏主机及云计算领域的连续技术创业者，茅晓东曾于英特尔参与第一代GPU设计，后在索尼带领团队成功推出广受欢迎的游戏主机PS4，并作为创始团队成员主导开发了全球销量领先的PS VR以及云游戏平台PS Now。 凭借在视频图形图像与GPU芯片设计领域近20年的深厚技术积累，茅晓东选择回国投身创业，于2016年在深圳创立了云天畅想。早期从创立威尔视觉布局软硬一体云技术起步，到创建云天畅想并全面走向规模化，他带领团队自研了以StackGPU创新技术为核心的全栈云计算解决方案，通过融合异构计算架构与5G网络，有效突破终端算力瓶颈。 他同时透露了一个公司内部代号为“Lab 12K”的战略实验室。 “名字寓意12000米——那是客机巡航的高度，在对流层之上，没有风雨，直面前沿。这个实验室不以KPI、不以短期收入为目标，只做最原始的创新，聚焦物理AI、下一代边缘计算、具身智能等方向。就像英伟达用游戏业务养大了CUDA，我们也希望在服务好现有客户的同时，为未来5到10年的技术变革埋下种子。” 物理AI 边缘算力无处不在 被问及如何看未来10年算力网远景，茅晓东给出了两个关键词——无处不在与普惠。云天畅想近几年的研发投入保持着年均50%的增速。 茅晓东认为人工智能的发展将分为三个阶段：2022年至2024年的“Chat”阶段，即聊天机器人时代；2025年至2026年的“Agentic”阶段，AI开始具备执行任务的能力，如订票、购物；而真正的爆发，将是第三个阶段——物理AI。 “前面两个阶段都停留在数字空间，本质上还是在信息世界里移动Token、调用工具。但物理AI意味着AI跳出屏幕，进入实体世界——进入仓库、工厂、农田、医院、家庭，开始移动物体、操作工具、搬运货物、驾驶车辆、照护人类，它们能真正改变人类的生产生活方式，提升生产力，走向改变物理世界。”茅晓东认为，物理AI的实现，必须依赖低时延、高可靠的算力支撑，“如果自动驾驶延迟10毫秒，事故就可能发生。工业机器人慢一拍，整条生产线就是废品。” 而这，恰恰是边缘计算的历史性机遇。边缘算力是物理AI时代“神经末梢”，它可以让智能像水电一样流淌。在他看来，中国拥有全球最完善的5G网络、最活跃的应用生态，这是边缘算力发展的最大红利。 “我们不需要跟风炒作概念。踏踏实实把边缘节点建好，把调度系统优化好，把物理AI的场景跑通——算力网的价值，自然会水到渠成。”茅晓东表示，如果说超大规模数据中心是“炼油厂”，云天畅想做的是算力网上千万终端用户的“加油站”。 “到那时，算力网会像今天的电力、水网一样，你打开开关就有，不需要思考它是从哪个数据中心来的。每个家庭、每个设备如空调、车辆、音箱……都具备AI能力，自然语言交互成为常态。”

上证报中国证券网讯（记者 于祥明）作为算力网重要“拼图”之一，边缘算力正从曾经的“选配”变成“标配”。近日，上海证券报记者专访了国内边缘算力领域的头部企业——云天畅想创始人、董事长兼CEO茅晓东。在近两个小时的深度对话中，这位兼具技术背景与产业洞察的掌舵者，勾勒出一幅不同于传统云计算逻辑的算力网新图景。

“一机难求” 推理时代开启算力需求爆发

“2026年以来，算力产业最剧烈变化可以用‘从过剩到紧缺’来形容，可谓‘一机难求’。”茅晓东说，AI Agent推理端的应用爆发，例如年初火爆的“小龙虾”，对算力的要求爆发式增长。以前日均几亿Token，现在可能上百亿。普通人每天都在用AI编程、会议总结、内容生成。模型能力上来了，调用量就上来了。

“未来，推理需求将远超训练。我们的客户都在疯狂下单。算力从‘有没有’变成了‘够不够’。”茅晓东说，云天畅想自身布局的边缘算力网的利用率大幅提升，已经超过100%。

“目前云天畅想的算力正基于不同场景的实施时间错峰运行。其中，游戏用户集中在晚上和周末，AI推理集中在工作日、白天。同一台服务器，白天跑AI PC推理，晚上跑云游戏。通过智能调度，我们把利用率拉到了极致。”茅晓东说。

可以预期，未来推理需求有望爆发式增长。国家数据局的数据显示，2025年推理数据量已达101.34艾字节，首次超过训练数据量。

据测算，未来推理算力需求与训练算力需求之比或将达到3:1，甚至更高水平。为此，国家数据局下一步将针对低时延、高可靠的城市场景，合理布局边缘算力，实现“东数西算”工程与城市算力的高效协同。

边缘算力 破解算力“不可能三角”的唯一路径

在云天畅想看来，未来的算力网络一定是“云-边-端”融合的架构。中心云负责大模型训练、复杂推理，端侧负责零毫秒响应的本地决策，而边缘层，则承担着承上启下的关键角色。

“算力行业有一个‘不可能三角’——功耗、算力、机动性，三者无法兼得。”茅晓东解释，“你不能让一个移动机器人背着几百瓦的GPU跑，它的电池撑不过一小时。所以，必须把大部分计算卸载到边缘。”

茅晓东进一步表示，算力中心云存在两大天然短板：一是时延，二是成本。“从北京到张家口的数据中心，来回传输再快也有几十毫秒。而且，云端芯片昂贵，无法像电网、水网那样普及。算力网要想成为毛细血管一样无处不在的基础设施，边缘计算不是补充，而是必不可少。”

事实上，边缘计算的价值已在全球科技巨头的战略中显现。他特别提到英伟达最新财报的一次重要调整。

“英伟达首次将收入分为数据中心（占92%）和边缘计算Edge Computing（占8%）。黄仁勋明确告诉投资人：数据中心的需求未来也许在某个时间点见顶，但未来更大的增长空间在边缘——包括机器人、自动驾驶、医疗设备、AI-RAN基站等物理AI的应用场景。

茅晓东表示，中国依托全球最成熟的5G网络、庞大的应用市场和丰富的边缘节点，正在走一条“以网络补芯片”的独特道路。

“云天畅想的StackGPU技术，就是通过软件堆叠将多块消费级显卡算力聚合为‘超级GPU’，综合成本较高端芯片大幅降低。”茅晓东说。

据介绍，云天畅想已通过全国部署的超过150个算力加速节点，将StackGPU技术广泛应用于AI大模型、智能机器人、智能汽车、游戏娱乐、直播电商、云电脑等场景。

深挖“护城河” 做算力网上的“加油站”

“如果说过去十年是‘互联网+’的时代，那么现在，正式进入了‘AI+’的时代。云天畅想已经为此整整准备了10年。”茅晓东说。

过硬的技术基因、成型的网络效应、现金流充沛的商业模式，筑成了云天畅想的一道道“护城河”。其中，技术底盘不断夯实。

作为一位深耕芯片、游戏主机及云计算领域的连续技术创业者，茅晓东曾于英特尔参与第一代GPU设计，后在索尼带领团队成功推出广受欢迎的游戏主机PS4，并作为创始团队成员主导开发了全球销量领先的PS VR以及云游戏平台PS Now。

凭借在视频图形图像与GPU芯片设计领域近20年的深厚技术积累，茅晓东选择回国投身创业，于2016年在深圳创立了云天畅想。早期从创立威尔视觉布局软硬一体云技术起步，到创建云天畅想并全面走向规模化，他带领团队自研了以StackGPU创新技术为核心的全栈云计算解决方案，通过融合异构计算架构与5G网络，有效突破终端算力瓶颈。

他同时透露了一个公司内部代号为“Lab 12K”的战略实验室。

“名字寓意12000米——那是客机巡航的高度，在对流层之上，没有风雨，直面前沿。这个实验室不以KPI、不以短期收入为目标，只做最原始的创新，聚焦物理AI、下一代边缘计算、具身智能等方向。就像英伟达用游戏业务养大了CUDA，我们也希望在服务好现有客户的同时，为未来5到10年的技术变革埋下种子。”

物理AI 边缘算力无处不在

被问及如何看未来10年算力网远景，茅晓东给出了两个关键词——无处不在与普惠。云天畅想近几年的研发投入保持着年均50%的增速。

茅晓东认为人工智能的发展将分为三个阶段：2022年至2024年的“Chat”阶段，即聊天机器人时代；2025年至2026年的“Agentic”阶段，AI开始具备执行任务的能力，如订票、购物；而真正的爆发，将是第三个阶段——物理AI。

“前面两个阶段都停留在数字空间，本质上还是在信息世界里移动Token、调用工具。但物理AI意味着AI跳出屏幕，进入实体世界——进入仓库、工厂、农田、医院、家庭，开始移动物体、操作工具、搬运货物、驾驶车辆、照护人类，它们能真正改变人类的生产生活方式，提升生产力，走向改变物理世界。”茅晓东认为，物理AI的实现，必须依赖低时延、高可靠的算力支撑，“如果自动驾驶延迟10毫秒，事故就可能发生。工业机器人慢一拍，整条生产线就是废品。”

而这，恰恰是边缘计算的历史性机遇。边缘算力是物理AI时代“神经末梢”，它可以让智能像水电一样流淌。在他看来，中国拥有全球最完善的5G网络、最活跃的应用生态，这是边缘算力发展的最大红利。

“我们不需要跟风炒作概念。踏踏实实把边缘节点建好，把调度系统优化好，把物理AI的场景跑通——算力网的价值，自然会水到渠成。”茅晓东表示，如果说超大规模数据中心是“炼油厂”，云天畅想做的是算力网上千万终端用户的“加油站”。

“到那时，算力网会像今天的电力、水网一样，你打开开关就有，不需要思考它是从哪个数据中心来的。每个家庭、每个设备如空调、车辆、音箱……都具备AI能力，自然语言交互成为常态。”