国家知识产权局信息显示,国网上海市电力公司;上海电力大学申请一项名为“一种考虑多风电场信息的超短期海上风电功率预测方法”的专利,公开号CN122203224A,申请日期为2026年5月。
专利摘要显示,本发明公开了一种考虑多风电场信息的超短期海上风电功率预测方法,包括获取目标海上风电场及邻近海上风电场的历史风电功率序列与气象变量序列;对各序列进行可微多变量变分模态分解,提取模态分量;基于模态分量构建相位注意力机制,筛选与目标风电场关联度最高的邻近风电场,并通过解析信号计算目标与邻近风电场的瞬时相位差,获得动态时延特征。将目标风电场模态分量、邻近风电场模态分量、动态时延特征、历史功率序列及气象变量进行特征融合,作为预测模型输入。预测模型采用多层Mamba模块堆叠的选择性状态空间模型。本发明实现了跨风场信息的有效利用和精确预测,在复杂气象条件下显著提升预测精度。
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来源:市场资讯
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