国家知识产权局信息显示,国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司申请一项名为“一种分布式光伏短期预测方法及系统”的专利,公开号CN122292314A,申请日期为2026年3月。
专利摘要显示,本发明涉及光伏预测技术领域,尤其涉及一种分布式光伏短期预测方法及系统,方法包括:获取分布式光伏历史功率数据和网格化气象数据并进行归一化预处理,得到标准化输入数据集;构建融合深度残差网络与时间注意力机制的特征提取模块,对标准化输入数据集中的网格化气象数据进行特征提取,得到网格化气象时空特征数据;将网格化气象时空特征数据输入基于Informer算法构建的预测模型,输出分布式光伏短期功率的预测结果。通过本发明,有效解决了传统光伏功率预测难以充分挖掘网格化气象数据的空间分布特征与时序变化规律、在处理长时序气象数据时长序列依赖关系捕捉效率较低的问题,提升了光伏功率预测的准确性与稳定性。
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来源:市场资讯