国网上海电力申请基于模态分解和深度学习的海上风电功率预测方法专利，获得海上风电功率预测结果
创始人
2026-07-16 12:42:57
国家知识产权局信息显示，国网上海市电力公司申请一项名为“一种基于模态分解和深度学习的海上风电功率预测方法”的专利，公开号CN122393904A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明公开了一种海上风电功率预测方法。该方法首先对海上风电场历史运行数据进行预处理，形成清洗后的功率时间序列；随后通过初始模态分解获得不同频率尺度的模态分量，并基于样本熵和中心频率的联合判定结果筛选高频目标模态分量；对所述高频目标模态分量进行二次变分模态分解，并结合预测误差反馈对分解参数进行调整，获得目标高频子模态分量；进一步将低频模态分量与目标高频子模态分量组合形成多尺度特征子序列数据集，构建由TCN支路和GRU支路组成的分支预测模型，并通过粒子群算法完成模型参数优化；最后对各分量预测结果按分解顺序进行重构，得到海上风电功率预测结果。
天眼查资料显示，国网上海市电力公司，成立于1989年，位于上海市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本10948693.7513万人民币。通过天眼查大数据分析，国网上海市电力公司共对外投资了44家企业，参与招投标项目8131次，财产线索方面有商标信息21条，专利信息17097条，此外企业还拥有行政许可3001个。
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