国家知识产权局信息显示,三一重能股份有限公司申请一项名为“风电机组的故障监测方法、系统及介质”的专利,公开号CN122485776A,申请日期为2026年5月。
专利摘要显示,本申请提供一种风电机组的故障监测方法、系统及介质,涉及故障监测技术领域。该方法包括:获取风电机组运行时的实时声纹数据和实时工况参数;对实时声纹数据进行解耦分解和特征提取,得到声纹特征向量;对实时工况参数进行时序编码得到工况特征向量;对声纹特征向量和工况特征向量进行特征融合,得到融合特征向量;将融合特征向量输入到预训练模型中,并根据模型输出结果对风电机组进行故障监测。本申请的方案,提高了风电机组的故障识别精度,从而满足风电机组的高精度运维监测需求。
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来源:市场资讯