华能申请基于机器学习的火电厂设备故障分析专利,大幅降低结构复杂度和训练难度
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2026-08-12 17:11:19

国家知识产权局信息显示,华能(福建漳州)能源有限责任公司申请一项名为“一种基于机器学习的火电厂设备故障分析方法、设备及介质”的专利,公开号CN122548386A,申请日期为2026年6月。

专利摘要显示,本发明涉及一种基于机器学习的火电厂设备故障分析方法、设备及介质,属于设备智能诊断技术领域,包括以下步骤:获取火电厂设备历史运行数据,分析各运行数据间的相关性,基于相关性对历史数据去冗余,得到故障特征向量;采用该向量训练故障识别模型和故障类型分析模型。获取待分析设备的故障特征向量,输入故障识别模型,得到运行状态;若为故障,则将其输入故障类型分析模型,输出故障类型。本发明将故障诊断分为两个阶段,避免了单一模型同时进行故障识别与类型判断,使各模型专注特定任务,大幅降低结构复杂度和训练难度。两模型分别训练,可根据任务特点针对性优化,训练过程更稳定,收敛效果更好。

天眼查资料显示,华能(福建漳州)能源有限责任公司,成立于2019年,位于漳州市,是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本38000万人民币。通过天眼查大数据分析,华能(福建漳州)能源有限责任公司参与招投标项目634次,专利信息153条,此外企业还拥有行政许可29个。

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来源:市场资讯

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