国家知识产权局信息显示，苏州高铁新城能源有限公司申请一项名为“基于深度强化学习的多能源协同优化方法”的专利，公开号CN122572763A，申请日期为2026年5月。

专利摘要显示，本发明公开了基于深度强化学习的多能源协同优化方法，属于多能源协同优化技术领域，方法包括：进行实时多能源协同优化采集，获得协同采集数据；协同采集数据包括储能信息、发电信息、电网信息、负载信息、发电量预测数据、储能预测数据和电网状态预测数据；设置时段标准，时段标准包括负载工况边界标准、光伏出力形态边界标准、储能运行状态边界标准和分时电价区间边界标准；根据时段标准和协同采集数据进行实时分析，获得动态优化时段；设置优化目标，优化目标为经济效益最高，在动态优化时段内根据优化目标进行多能源协同优化，获得多能源管理方案，在动态优化时段内按照多能源管理方案进行多能源管理。

天眼查资料显示，苏州高铁新城能源有限公司，成立于2019年，位于苏州市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本10000万人民币。通过天眼查大数据分析，苏州高铁新城能源有限公司参与招投标项目14次，专利信息10条，此外企业还拥有行政许可7个。

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来源：市场资讯