国家知识产权局信息显示,东南大学;江苏省国信研究院有限公司申请一项名为“一种基于迁移学习的燃煤电厂熔盐耦合储能系统运行参数优化方法”的专利,公开号CN122656083A,申请日期为2026年7月。
专利摘要显示,本发明公开了一种基于迁移学习的燃煤电厂熔盐耦合储能系统运行参数优化方法,包括:构建熔盐耦合储能系统的充放能仿真模型,生成仿真数据库;建立机组性能预测代理模型,对机组性能预测代理模型进行预训练;采集燃煤电厂耦合熔盐储能系统的历史运行数据,并对历史运行数据进行预处理和数据约简,得到典型工况库;动态校准经过预训练的机组性能预测代理模型,得到高保真模型,优化模型预测精度;对高保真模型进行多目标优化,高保真模型输出最优决策参数。本发明通过融合高保真仿真与历史运行数据并应用迁移学习动态校准,实现了火电系统运行灵活性和热效率的协同提高,为燃煤电厂优化运行、深度调峰及提升电网灵活性提供了关键的技术支撑。
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来源:市场资讯