“中国数谷”十二载，数字经济大变样

作者／ IT时报 孙永会

编辑／ 孙妍

贵州不仅有茅台酒，还有大数据和算力。

八月的贵阳，山水清朗、数智涌动。行走在这座“中国数谷”的街头，浓郁的烟火气息扑面而来，红油翻滚的肠旺面、滋滋作响的街边烙锅，撩动着来往行人的味蕾。天气依旧是个“老脾气”，上一秒晴空万里，下一秒细雨绵绵，“天无三日晴”的气候特质一如既往。

但贵阳的内核早已被数字浪潮改写：在群山之间，腾讯、华为、苹果等大厂的大型数据中心在此长成；全球首条400G全光网算力通道在此落地，与全国42个主要城市网络直联，构建起3毫秒、10毫秒、20毫秒三层超低时延圈。取得150亿高票房的《哪吒之魔童闹海》，超40%的特效镜头在贵安超算中心渲染完成。同样的渲染任务，用普通服务器需要数百年，而依托“东数西算”算力网络，耗时被压缩至八九十天……

走过十二个年头的中国国际大数据产业博览会（以下简称“数博会”），见证了中国数字经济从数据存储起步，到算力基建爆发，再到词元经济兴起的全过程。

电力如何适配AI爆炸式增长的能耗需求？Token（词元）如何建立可信价值标尺？Token如何建立统一“度量衡”？在2026数博会上，问题的解决思路逐一浮现。

无人不提Token

今年数博会，热词当属Token（词元）。大会直接以“词元：数据要素价值释放新路径”定调，2026数博会“Data之夜”活动现场还发布了“2026数智热词”，Token和OPC（一人公司）等词位列其中。

官方数据显示，截至2026年3月，我国日均Token（词元）调用量已超过140万亿，较2024年初的1000亿增长超千倍。作为AI理解和处理信息的最小单位，从业者普遍认为，Token正成为衡量人工智能应用规模和算力效率的重要尺度。

“词元是模型能力的标准化度量，模型综合能力越强，词元生产的效率越高，输入内容的逻辑性、准确性和质量也更优。”国家数据局局长刘烈宏指出，词元推动智能服务可计量、可定价、可交易，推动算力服务模式从单纯资源出租向“卖服务、卖能力”跃迁，交易方式从“资源计费”向“能力计价、按效付费”演进。

伴随AI智能体、漫剧生成、短剧创作、AI办公助手等应用市场的集中爆发，大模型的推理需求激增，Token的消耗规模水涨船高。

今年4月，贵州数据宝网络科技有限公司新成立“词元宝”子公司，以此独立运营词元业务。在展区，该公司内部人员列举了一组运营数据，单量从年初的数万单增长到数十万单，该公司日均Token调用量已经从2026年年初不足30亿次，快速增长到最新的数千亿次。

活动现场，软通动力信息技术（集团）股份有限公司（以下简称“软通动力”）联合中国电信贵州公司发布贵州壹号词元工厂。《IT时报》记者了解到，该项目已落地贵安新区，一期算力集群规模超3000PFLOPS，日均词元产能突破3000亿，可稳定满足超1000家中小企业的词元服务需求。

为Token建立“度量衡”

2026年，大模型厂商的一致动作是收费和涨价。据摩根士丹利8月研报，中国大模型平均API输入和输出价格，较去年分别上涨约48%和80%。

根据DeepSeek的新价格机制，最新旗舰模型DeepSeek-V4-Pro，高峰时段百万词元（Token）输出价格从6元涨至27元，涨幅高达350%。月之暗面的Kimi K3，开启最高算力档位时，API输出价格上调至100元/百万词元……

“形势变化太快了，去年还不知道词元是何物，今年已经成为大会的主题。”中国人民大学信息资源管理学院教授周文杰感慨道。在他看来，数据的本质是“可计算的记录”，具备记录和可计算两个核心属性，前者也是Token经济价值的锚点。

由词元催生的实体经济该如何核算？谁来计算、怎样计算、规模如何界定？一系列现实之问等待产业回答。

周文杰观察到，行业存在一种值得警惕的现象：部分发展迭代以否定上一轮成果为代价，流通交易变现的吸引力太强，不少市场主体急于交易变现，却忽略可信记录底座的搭建。“词元经济要回归数据‘可计算记录’的内核，不能以金融为内核。要优先建设可信记录基础设施，再谈流通交易，否则极易催生泡沫。”他提出了推进数据“三权分置”的改革思路：数据的记录属性对应所有权，计算属性对应使用权与加工权，遵循“谁贡献谁收益”的原则，以此厘清市场主体权责，实现收益合理分配。

“当前算力供给体系面对Token经济规模化发展的最大问题，就是缺统一的‘度量衡’。”软通动力高级副总裁、软通智算总裁刘怡在接受专访时坦言，Token经济的本质是把算力变成可以规模化售卖的服务，但现实是，市场上都说自己性能好、性价比高，真实交付质量却差别非常大。

其举例称，这种宣传与实际体验的落差在其他领域也有体现，比如车企算力测试数据看似进步，但用户的卡顿感知却更明显；在AI算力领域，有的集群跑静态测试分数很好看，可一旦面对智能体那种长周期、多轮交互、上下文膨胀到几十万Token的真实负载，性能就崩了，首字延迟忽快忽慢，长任务中途断掉，用户根本没法用。整个行业陷入一种“指标迷雾”：企业不知道怎么比较不同供应商，运营方也不知道该往哪个方向优化。

《IT时报》记者了解到，软通动力面向全球开源了“词元工厂性能基准”（含评测框架LoadGen 2.0），这是行业首次针对智能体长时运行特征建立统一的性能度量标准。一方面，把智能体长时运行的混沌负载纳入评测体系，让Token质量可衡量、可比较；另一方面，标准不能只是出厂前跑个分，而是要嵌入日常运营。

在刘怡看来，产业真正关心的不是“峰值多少FLOPS”，而是Token能否稳定产出、首字延迟能否符合预期、长任务能否顺利跑完，“这才是Token经济规模化运行的‘命门’。”

未来高空电力有望实现3分钱/度

算力的尽头是电力。

数博会期间发布的《中国数据产业发展报告（2026）》指出，人工智能需求驱动算力建设进入高速扩张阶段。截至2026年6月底，中国八大算力枢纽智算规模达到214万PFLOPS（FP16），较2025年底增长54.2%，占全国总量近90%。

在深圳鹏程无限新能源有限公司董事长兼总经理吕建看来，每个Token的生成都离不开电力的支持，目前Token的成本，电力已经占到40%左右，尤其是大模型训练的时候，供电中断就意味着大量的经济损失。

不过，近年来的一个现状是，东部AI需求旺盛，但能耗指标紧张、电价高；西部风光水电资源充沛，电价低，但本地应用不足。自媒体账号“鲜枣课堂”走访50个智算中心后分析道，东部工商业电价在0.6~1.0元/kWh区间，西部地区可以做到0.3元/kWh左右，并且绿电占比高。

该账号还估算了一组数据，如果是一座100MW数据中心，东部电费按0.7元/kWh计算，西部电费按0.3元/kWh计算，全年工作8760小时，IT负载率85%。在建设投资（Capex）方面，西部比东部少投入5.5亿元，在运营成本（Opex）方面，西部比东部少投入4.4亿元。

因此，空间错配倒逼算电协同加速落地。

在高空发电企业临一云川的展台，《IT时报》记者注意到了一个“飞艇”，这是平流层浮空风力发电系统，功能是用风力完成发电，但不同于光伏和风机发电场景，它悬浮在大风呼啸而过的空中。

现场一位工作人员告诉记者，设备靠两个“气囊”实现升空，气囊里面充的是氦气，由于氦气比空气轻，就能把整套设备托举到高空，可以节省地面机房建设占地。整套装置依靠系留缆绳连接地面，作用是拴住设备，防止被大风刮走，同时把高空发出来的电传输回地面。

该装置可将算力设备内置于高空囊体核架上，利用平流层稳定风能自发供电，并结合低温大气环境实现近1.0的PUE（电能利用率，意味着很省电）。“我们目前已经做到一度电成本为3毛钱，在未来两年内有望实现一度电成本为3分钱。”临一云川CMO严祥川如是说。

该公司创始人兼CEO顿天瑞早前也公开表示，根据测算，相关装置升至9000米高空，理论年发电时长超过8000小时。成本足以与火电正面竞争。

目前，该设备还在试点阶段。3分钱一度电的愿景最终能否实现，还需要突破材料工艺、高空运维、规模化工程落地等多重现实考验。现场有从业者指出，2028年高空电力或实现大规模部署，伴随核聚变等新能源的商业化，用电不是难题。

刘烈宏呼吁：“进一步推动算力网与电力网统筹规划、协同建设，探索开展网络优化、数据调度、算力负载与绿电消纳等协同试点，形成‘以电促算，以算强电’的良性循环。”

排版／ 季嘉颖

图片／ IT时报 采访对象

来源／《IT时报》公众号vittimes

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