重庆大学申请新型电力系统机组组合方法专利，有效提升策略质量
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2026-09-05 19:33:22
国家知识产权局信息显示，重庆大学;广东电网有限责任公司电力调度控制中心申请一项名为“基于线性平滑对数障碍-双重Gumbel Q值学习的新型电力系统机组组合方法”的专利，公开号CN122697403A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，基于线性平滑对数障碍‑双重Gumbel Q值学习的新型电力系统机组组合方法，包括：1）构建基于约束马尔可夫决策过程的新型电力系统机组组合模型；2）建立最优动作价值函数，并引入可调悲观因子抑制最优动作价值函数的过估计误差；3）对新型电力系统机组组合模型的目标函数添加线性平滑对数障碍函数，将新型电力系统机组组合模型转化为无约束优化模型；4）基于最优动作价值函数和无约束优化模型，利用双重Gumbel Q值学习算法对新型电力系统机组组合模型进行求解，得到最优机组组合。本发明通过直接建模最优动作价值函数，有效减小了智能体的过估计误差，有效提升了策略质量。
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