东方网记者王佳妮3月23日报道：今天上午，“2024全球开发者先锋大会”（GDC）在沪开幕。大会以“模速空间——开发者的模力之源”为主题，促进全球范围内最尖端技术、最热门议题和最先锋人才的深入交流与对话，以上海模速空间创新生态社区为抓手，不断优化生态环境，引导全球顶尖人才向上海汇聚，助推上海成为高科技产业高地。

在今年的全国“两会”上，“新质生产力”成为热词。从就业市场来看，与发展新质生产力相关的行业及岗位，如人工智能、大数据等需求旺盛。在今年GDC大会现场，一场发布了千余个开发者岗位的招聘会吸引了不少求职者前来一试。

招聘AI人才更看重“实战经验”

大模型算法、图像算法、智能语音算法、操作系统开发……如果专业与上述岗位相对匹配，那么你就是本场招聘会的“香饽饽”。东方网记者在招聘会现场看到，超过8成以上企业均开设了AI算法、操作系统开发等招聘岗位。“AI时代下，企业对人才的要求正在发生变化，对应聘者技术和数据素养的要求越来越高。”万兴科技招聘总监杨杰在接受记者采访时表示，在加快发展新质生产力的背景之下，企业内部的职业需求已出现转变，更偏向于人工智能等技术类岗位。

“我目前投出了3份简历，从和企业沟通的过程中发现，他们似乎更偏向于招有实践经验的人才。”童灿是上海师范大学研究生一年级的学生，他告诉记者，自己本身所学的专业就是算力方向，此前也参加过不少招聘会，发现企业很看重“实战经验”。因此，虽然童灿距离毕业还有2年时间，但他希望能通过此类招聘会寻求较好的实习机会。

正如童灿所说，不少招聘者在采访中均表达了对成熟人才的诉求。现场，一家科技公司招聘人员表示，以前，类似于大数据工程师、图像算法工程师等人才引进，主要来源以校园招聘及招聘网站为主。如今，公司的人才引进来源更多以猎头招聘科技大厂及人工智能实验室的工程师为主。

在招聘会上寻求“考研”方向

除了求职，记者在采访中发现，不少本科生在招聘会现场为考研“方向”找灵感。一名就读于上海外国语大学英语系的大二学生告诉记者，由于自己所读的并非复合型专业，因此希望在研究生阶段攻读有别于语言的另一项专业，“如今人工智能行业很火，我想来招聘会上看看，究竟招哪些方向的岗位，这样在研究生方向的选择上更有的放矢一些。”

“具备跨学科能力并能够理解整合不同领域知识的人才将具有显著优势。”杨杰表示，尽管?AI?可以执行重复性任务，但创新和创造力仍然是人类的独特优势。在AI时代，企业将更加看重复合型人才，并希望他们具备较高的个人创新和创造力，以推动业务快速发展。

门槛高、条件多，这决定了AI人才市场的热闹只属于金字塔塔尖的少数人。一名猎头向记者表示，有时一个岗位收到十几份简历，但能满足要求的只有一份甚至没有。AI人才市场冷热不均的情况十分突出——极少数的高端人才手握大多数的工作机会，剩下的求职者则成为了不被选择的分母。

业内专家分析称，目前人工智能产业人才的结构就是“金字塔”型——基础一层是从学校毕业本科或硕士。这类人才人数较多，大多通过校招进入公司，需要定向培养；中间一层属于在国内大厂工作5-10年，有从业经验，数量较少，这类人群也是各大公司招揽的主要对象；最顶端的是在海外人工智能团队有过“实战经验”，但此类人才不是遍布国内外大厂，就是自主创业无需就业，所以处于市场“疯抢”状态。

不过，也有不少招聘人员在接受记者采访时表示，除了专业知识储备外，对于学生人才而言，企业更看重其价值观是否匹配，以及是否有学习能力，“‘实战经验’固然重要，但人工智能行业变化极快，这就意味着应聘者的个人学习能力也同样重要。以学生求职者为例，本科、研究生期间是否参加过相关训练营、是否参加过相关赛事，这些也能从侧面说明其本身的学习驱动力及能力”。